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Online快速开发、发布WeLink应用 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 CodeArts IDE 使用 CodeArts IDE for C/C++ 开发OpenGl示例工程 使用 CodeArts IDE
织拥有非凡的稳定性和产生惊人的新颖性。 由T型技能的员工组成 T型技能的意思是既要有深度又要有广度。 团队成员拥有适合的技能，覆盖各个专业领域，并且总体上技能有一些重叠，团队有额外的灵活性。有深度的专家型的员工，可以分配到数量合理的产品团队中，但不能让他们成为瓶颈（接力棒掉地）。
DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法论这部分，因为Dev
到E2E，端到端广义的DevOps了。 多位DevOps大师曾基于多年DevOps现状报告，汇聚出来了一个DevOps能力成长模型。在DevOps能力模型中，DevOps的最终的目的是组织效能，软件交付和运维效能是敏捷与DevOps共同的目标。 持续交付是狭义DevOps的核心理
基础版 专业版 企业版 模型工程数量 租户内可以拥有的模型最多工程数量。 5个 5000个 5000个 5000个 模型工程元素数量 单模型工程单分支/标签能拥有的最多元素数量。 500个 5000个 100000个 500000 模型工程图数量 单模型工程单分支/标签能拥有的最多图数量。
然打算一试，也经常会不知如何开始。 因此，我们希望能够找到一个可以遵循的敏捷项目管理模型。 虽然，一个放之四海而皆准的方法是不存在的，但在更高的层面上，笔者仍然觉得这是可行的。也就是说，管理模型是一致的，但是其中采用的方法可能各有不同。最终目标是唯一的：打造一支可以快速适应变化的高质量团队，并输出高质量的产品！
评估，CMMI应该是团队做到一定程度，拿来对自身进行现状评估，用以指导下一步改进的参照。CMMI模型的初衷是好的，设置也还合理，模型事实上也是在演进的，只是被不合理的使用了。 所以模型也好，流程也好，使用它们的人，以及用法，才是最重要的。这就好比聚贤庄一战，乔峰用一套太祖长拳，打
以及变数较多的点。 如何防止思维蔓延，地图扩张 先发散再收敛 实战练习中，我们40多人分成6组，分别绘制自己的影响地图；实际场景中，如果每组都基于同一个目标，绘制出来的地图会各具特色而发散，最终需要引导将发散的地图进行收敛，在此过程中，会发现更好的实现方式或是新的假设导出，最终得到成型的影响地图。
实现结果 每日上线新功能，随时发布新特性，客户反馈闭环率提升、闭环周期缩短。 软件及解决方案提供商 研发挑战 在研发过程中，开发人员环境不统一，研发工具不统一，办公地点分散，沟通困难，导致效率低下。 客户需求快速变化，导致项目极易返工，需要快速应对需求变化。 缺乏自动化的持续集成工具。
存量需求：状态为除“已关闭”之外的Story数量。 缺陷趋势 - 度量指定时间段内关闭缺陷、存量缺陷每天的数量，从时间趋势上反映存量缺陷是否逐步收敛 关闭缺陷：状态为“已关闭”的Bug数量。 存量缺陷：状态为“已关闭”的Bug数量。 团队效能分析 - 度量团队成员的效能情况，辅助进行团队进行成员工作统计。
做一次这样的攻关，又去推一遍超级大的石头吗？ 在CodeArts的开发过程中也出现过这样的问题，而CodeArts团队针对这个问题的思考是不推这个石头了，为什么一定要积累到这么庞大的问题，而不是把石头敲碎，每次带一点呢。于是CodeArts开始基于这个角度思考如何进行性能优化，不
IDE只读权限。 系统策略 CodeArts鉴权管理 CodeArts提供三层权限模型：租户级权限、项目级权限、实例级权限。 三层权限模型的作用范围：租户级权限>项目级权限>实例级权限。 当三层模型中的权限配置发生冲突时，权限作用的优先级为：实例级权限>项目级权限>租户级权限。 租户级权限
验证问题，DevOps并不能解决问题，它只是让你快速失败，If you fail，fail fast。（所以在DevOps里，失败原本就是学习的一种方式） 通过频繁、快速的生产环境部署，保证稳定可重复的自动化部署。 通过Feature Toggle（功能开关/特性开关）、Dark
re as Code） 作为代码的基础设施（IaC）是描述性模型中的基础设施（网络、虚拟机、负载平衡器和连接拓扑）的管理，使用与DevOps团队用于源代码相同的版本。与同一源代码生成相同二进制文件的原则一样，IaC模型在每次应用时都会生成相同的环境。 IaC是DevOps的关键实践，与持续交付结合使用
试自动化都包含哪些内容，以及如何做好测试自动化。 测试金字塔 在开始测试自动化的内容之前，我们先来看一个经典的测试自动化的模型—测试金字塔。 测试金字塔模型的目的是，指导团队从测试自动化中尽量以最低的投入获得最大的价值。金字塔展示了3个不同的自动化测试层次。 最低的一层是基础，主
提供独立插件市场。 CodeArts IDE 面向开发者提供的智能化可扩展桌面集成开发环境（IDE）。 智能开发助手 基于华为云盘古研发大模型的智能开发助手。 开源镜像站 提供开源组件、开源操作系统及开源DevOps工具镜像站，目前已提供Maven、NPM、NuGet、CentO
支撑企业数据驱动运营及治理。 集成端到端研发工具链 连接数据孤岛，全面集成接入CodeArts端到端工具链，构建研发数据湖和定义标准领域模型，实现零成本数据接入。 开箱即用的洞察分析平台 提供100+开箱即用的指标库，覆盖需求、缺陷、代码、构建、测试、部署、发布端到端主题领域，
础服务的实现实际上是为了衬托上层服务，如果没有代码托管、资源自动化、仓库服务，实施DevOps也只能是无水之田。右边是云化或者服务化的能力模型，下面三行是重中之重。大多数人做云化软件交付的时候可能不是云化，而是服务化。第一是自动化管理，管理流程不再有那么多人工过程了。第二是弹性扩
据约束理论，一个系统的效率受制于这个系统的约束环节，约束环节可能不只一个，约束环节决定整个系统的产出效率。团队的UED设计师属于公共资源，不专属于为一个服务工作。当团队实施了DevOps，交付效率提升之后，但是其它环节没有提升，而没有提升的环节自然就成为约束环节，比如说UED设计
完成人和人之间的连接，通过多媒体的信息手段完成人和人之间的联系，5G的带宽和响应可以完成物和人、物和物之间的连接，未来的软件如果是不联网、不连接，不ONLINE的软件，那么这个软件也将是没有生命力的软件，从全球TOP公司战略转型都可以看到这个规律。 未来不在线的软件一定是没有生命
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