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智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术,对含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。
在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模
新建应用。您可以创建单模板服务,通过模板配置文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上
通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型,实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1 创建多模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理
《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施,包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、安全组织与人员、基础设施安全、租户服务与租户安全、工程安全、运维运营安全、生态安全。 图1 华为云安全责任共担模型 父主题: 安全
如果您是首次使用OCR的用户,建议您学习并了解如下信息: 功能介绍 通过功能介绍章节的内容,了解OCR不同类别的文字识别功能,包括通用类文字识别、证件类文字识别、票据类文字识别。 入门使用 OCR以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用OCR服务。 使用方式 如
使用通用单模板工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。 定义预处理 在“
手写文字识别 识别文档或图片中的手写文字、印刷文字信息,并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户识别的文字和坐标。 该接口可应用于日常学习中对学生作业、试卷的批改、手写内容的电子化,方便用户进行手写信息的提取和处理,降低各行业人力资源成本。 支持区域: 华北-北京四 手写文字识别API
字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并框选参照字段,详情请见框选参照字段。
使用多模板分类工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。 定义预处理 在“
字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,并框选参照字段,详情请见框选参照字段。
自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通
确认模板类型后,要准备一张文字清晰的图作为模板图片,模板图中要包含业务需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板,配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,详情请见6.2新建应用。 提
建子项目,并在子项目中购买资源,然后以子项目为单位进行授权,使得用户仅能访问特定子项目中资源,使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 父主题: 使用前必读
描述 data 否 String 与url二选一。图片或PDF格式,base64编码,要求base64编码后大小不超过10M。 图像尺寸不小于15×15像素,最长边不超过8192像素,支持JPG/PNG/BMP/TIFF格式。 PDF以144dpi的分辨率转为图像进行文档解析,需
“框选参照字段”、“框选识别区”、“模板总览”步骤,单击“下一步”,进入“评估”页面。 图2 评估 评估分类器 通过上传测试图片,在线评估模型训练的模板分类器是否能正确分类模板。 在“应用开发>评估”页面,您可以选择本地上传测试图片,也可以上传在线图片。 图3 评估分类器 本地上传图片
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参数类型 描述 image 否 String 与url二选一 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过10MB。图片最小边不小于15px,最长边不超过8192px,支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WEBP格式。 图片文件Base64编码字符串,单击这里查看详细获取方式。