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com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.12.0/ycsb-0.12.0.tar.gz 测试模型 表5 测试模型 业务模型 负载描述 _read95_update5 读95%，更新5%。 _update50_read50 更新50%，读50%。 _
${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read-mostly 100% read workload-write-mostly 100%
${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read（单行读） 100% read workload-insert（单行写） 100%
63350 3.9 301 834 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
单位为毫秒(ms)。 测试模型 workload模型 表3 workload模型 workload模型编号 测试模型 100% Write 100%写操作（string set）。 100% Read 100%读操作（string get），采用均匀随机访问模型，按照严苛场景测试读性能。
81019 业务模型编号 s6 29286 64882 97377 121071 *OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 *业务模型编号：业务模型编号对应的业务模型，请参见表2。 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1亿行数据量，测试的O
${threadNum} -s > workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update 读写均衡场景
Mongo副本集实例的管理员密码。 ${threadNum}为运行测试的并发线程数，本次测试的并发数为128。 测试模型 workload模型 表2 workload模型 workload模型编号 workload模型 S1 100% insert S2 90% update ,10% read S3 65%
158744 查询性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，查询性能测试数据不同，详情请参见如下表格。 不同业务模型说明请参见表1。 测试实例类型：集群，规格：4U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表3 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec）
--print-interval 50 -- urls=(http|https)://${influxIP}:${influxPORT} 测试模型 表1 测试模型 测试模型名称 测试模型 测试模型语句样例 load 100% 插入。 - high-cpu-all 查询在一段时间内某个阈值之上的所有信息。 SELECT
119160 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update
《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施，包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、安全组织与人员、基础设施安全、租户服务与租户安全、工程安全、运维运营安全、生态安全。 图1 华为云安全责任共担模型 父主题： 安全
数据库连接 使用GeminiDB Mongo时，可能会遇到因为mongod连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。mongod的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。
44548 67290 111540 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
读扩散和写扩散对比 针对用户消息较多的场景，如何保证消息传递的可靠性、一致性并且有效的降低服务器或者客户端的压力。其中，采用何种读写模型对IM系统至关重要，这里介绍两种模型：读扩散和写扩散。 图3 读扩散 如上图所示，用户B与每个聊天的人(A1,A2,A3)都有一个信箱（一种数据结构的抽象，
GeminiDB (兼容DynamoDB API)架构图 在兼容DynamoDB API方面， GeminiDB严格遵循了DynamoDB的语法和数据模型，因此DynamoDB的应用程序可以轻松地迁移至该服务。此外， GeminiDB (兼容DynamoDB API)还提供了多种自动化管理和
对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库；全量数据导入越快，模型越精准，广告投放效果越好。 承载高并发访问 RTA系统要承接大量的实时竞价请求。以电商、金融客户的RTA系统为例，日常数据库QPS在几十万到数百万之间。
本文介绍了使用 Pipeline 访问 GeminiDB Redis 的原理以及注意事项。 Pipeline 简介 Redis 是一个请求/响应模型的服务，通常执行一个命令的流程为： 图1 Redis 命令执行流程 客户端发送命令到 Redis 服务器。 Redis 服务器收到命令，排队等待处理。
代码的情况下，平滑地迁移至GeminiDB HBase。 在兼容协议方面，GeminiDB HBase协议严格遵循了HBase的语法和数据模型，因此用户使用Apache HBase的应用程序可以轻松地迁移至GeminiDB HBase。此外，GeminiDB HBase协议还提供
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