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进行缩容预分析，保证缩容退服过程中数据迁移成功，避免数据丢失。 进行缩容操作前，提前收集信息进行ClickHouse逻辑集群及实例节点状态判断。观察ClickHouse逻辑集群拓扑信息，各ClickHouseServer中数据库和数据表信息，以及数据量。 扩容ClickHouseServer实例
Flink客户端与JobManager的通信，JobManager与TaskManager的通信和TaskManager与TaskManager的通信都基于Akka actor模型。相关参数可以根据网络环境或调优策略进行配置，配置项包括消息发送和等待的超时设置，akka监测机制Deathwatch等。 SSL： 当需
用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。 图1 通过弹性负载均衡访问Doris 本章节介绍如何实现MySQL客户端通过ELB访问Doris。具体操作分为以下几个步骤： 步骤一：购买ELB并获取其公网IP地址。 步骤二：添加ELB监听器，配置协议端口。
执行以下命令连接ZooKeeper命令行界面。 zkCli.sh -server ZooKeeper所在节点的IP:2181 获取ZooKeeper的IP地址，具体请参考如何获取ZooKeeper地址？ 找到对应故障节点表数据对应的ZooKeeper路径。 ls zookeeper_path/replicas/replica_num
（.carbonindexmerge）。 这增强了首次查询性能。 参考信息 建议避免对历史数据进行minor compaction，请参考如何避免对历史数据进行minor compaction？ 父主题： CarbonData数据分析
（.carbonindexmerge）。 这增强了首次查询性能。 参考信息 建议避免对历史数据进行minor compaction，请参考如何避免对历史数据进行minor compaction？ 父主题： CarbonData数据分析
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
据的应用开发示例，实现数据分析、处理，并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 Oozie 开启Kerberos认证集群的样例工程
Flink客户端与JobManager的通信，JobManager与TaskManager的通信和TaskManager与TaskManager的通信都基于Akka actor模型。相关参数可以根据网络环境或调优策略进行配置，配置项包括消息发送和等待的超时设置，以及Akka DeathWatch检测机制参数等。 SSL：
请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题： MRS集群告警处理参考
mns），然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交，并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering 同步执行Clustering配置。 在写入时加上配置参数： option("hoodie.clustering.inline"
例所在分片编号shard为2，副本编号replica为1。 本章节详细描述了分片和副本信息的配置说明，具体ClickHouse集群副本之间如何进行数据同步，详见副本机制详细说明。 副本机制 ClickHouse利用ZooKeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated
SQL语言，用于对结构化数据进行操作。使用Spark SQL，可以访问不同的数据库，用户可以从这些数据库中提取数据，处理并加载到不同的数据存储中。 本实践演示如何使用MRS Spark SQL访问GaussDB(DWS)数据。 方案架构 Spark的应用运行架构如图1所示，运行流程如下所示： 应用程
弹性伸缩更具灵活性。 弹性伸缩规则： 用户对于一个集群，可以同时设置扩容、缩容最多各5条弹性伸缩规则。 系统根据用户的配置顺序从前到后依次判断规则，先扩容，后缩容。请尽量把重要的策略放在前面，以防一次扩容或缩容无法达到预期效果而进行反复触发。 比对因子包括大于、大于等于、小于、小于等于。
nonEmptyPartitionRatioForBroadcastJoin 两表进行join操作的时候，当非空分区比率低于此配置时，无论其大小如何，都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时，此配置才有效。 0
nonEmptyPartitionRatioForBroadcastJoin 两表进行join操作的时候，当非空分区比率低于此配置时，无论其大小如何，都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时，此配置才有效。 0
mns），然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交，并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering 同步执行Clustering配置。 在写入时加上配置参数： option("hoodie.clustering.inline"
容量均衡的两个主要的使用原则，如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样：假如数据节点有N个，则创建locators的数量应为N的整数倍（N个、2N个......）。 2 对于所有locators的
登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL作业，作业类型选择“流作业”。在作业开发界面进行如下作业配置并启动作业。 需勾选“基
要求Compaction执行合并的过程必须和实时任务解耦，通过周期调度Spark任务来完成异步Compaction，这个方案的关键之处在于如何合理的设置这个周期，周期如果太短意味着Spark任务可能会空跑，周期如果太长可能会积压太多的Compaction Plan没有去执行而导致
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