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com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.12.0/ycsb-0.12.0.tar.gz 测试模型 表5 测试模型 业务模型 负载描述 _read95_update5 读95%，更新5%。 _update50_read50 更新50%，读50%。 _
大Key的名字。 长度 Value的长度。 DB 大Key所在的DB。 如何设置大Key诊断相关参数 string类型key以value大小为判断标准，hash/list/zset/set/stream类型key以元素数量为判断标准。 相关的配置参数有2个： bigkeys-string-
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力，在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是
性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
81019 业务模型编号 s6 29286 64882 97377 121071 *OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 *业务模型编号：业务模型编号对应的业务模型，请参见表2。 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1亿行数据量，测试的O
${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read（单行读） 100% read workload-insert（单行写） 100%
${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read-mostly 100% read workload-write-mostly 100%
单位为毫秒(ms)。 测试模型 workload模型 表3 workload模型 workload模型编号 测试模型 100% Write 100%写操作（string set）。 100% Read 100%读操作（string get），采用均匀随机访问模型，按照严苛场景测试读性能。
Query-first的设计：和RDBMS不同的是，优先考虑基于查询进行设计，而不是类似关系数据库，需要优先设计模型。 Designing for optimal storage：关系型数据库表如何存储是对用户透明的，但是GeminiDB Cassandra的建模需要考虑到数据在磁盘上的存储规则
158744 查询性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，查询性能测试数据不同，详情请参见如下表格。 不同业务模型说明请参见表1。 测试实例类型：集群，规格：4U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表3 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec）
63350 3.9 301 834 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
${threadNum} -s > workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update 读写均衡场景
Mongo副本集实例的管理员密码。 ${threadNum}为运行测试的并发线程数，本次测试的并发数为128。 测试模型 workload模型 表2 workload模型 workload模型编号 workload模型 S1 100% insert S2 90% update ,10% read S3 65%
判断弱密码 功能介绍 判断弱密码。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST https://{Endpoint}/v3/{project_id}/w
119160 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update
44548 67290 111540 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
同步。 提供消息全文检索能力。 读扩散和写扩散对比 针对用户消息较多的场景，如何保证消息传递的可靠性、一致性并且有效的降低服务器或者客户端的压力。其中，采用何种读写模型对IM系统至关重要，这里介绍两种模型：读扩散和写扩散。 图3 读扩散 如上图所示，用户B与每个聊天的人(A1,A2
数据库连接 使用GeminiDB Mongo时，可能会遇到因为mongod连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。mongod的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。
本文介绍了使用 Pipeline 访问 GeminiDB Redis 的原理以及注意事项。 Pipeline 简介 Redis 是一个请求/响应模型的服务，通常执行一个命令的流程为： 图1 Redis 命令执行流程 客户端发送命令到 Redis 服务器。 Redis 服务器收到命令，排队等待处理。
所有需手动续费的资源都可归置到“手动续费项”页签，具体操作请参见如何恢复为手动续费。 手动续费资源。 单个续费：在资源页面找到需要续费的资源，单击操作列的“续费”。 图4 单个续费 批量续费：在资源页面勾选需要续费的资源，单击列表左上角的“批量续费”。 图5 批量续费 选择续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将到
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