检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。 POSTGRESQL模型仅支持POSTGRESQL_TABLE。 MRS_CLICKHOUSE模型仅支持CLICKHOUSE_TABLE。
单击已新建的逻辑模型右侧的“编辑”,可以修改逻辑模型的参数信息。 单击已新建的逻辑模型右侧的“删除”,可以删除逻辑模型。删除操作无法恢复,请谨慎操作。如果模型包含业务表,无法删除。 单击已新建的逻辑模型右侧的“转化为物理模型”,可以将逻辑模型转化为物理模型。具体操作请参见逻辑模型转换为物理模型。 单击已新建的逻辑
行落地的。除了将逻辑模型转换外为物理模型外,您也可以参考本章节直接新建一个物理模型。 本章节主要介绍以下内容: 物理模型设计时的考虑事项 新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足,性能得到保障。
获取模型 功能介绍 获取当前空间下的全部模型信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
查询模型详情 功能介绍 查询物理模型或逻辑模型的工作区空间详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/workspaces/{model_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
查看表 对于关系建模中的表,您可以查看模型视图、表详情、关系图、预览SQL以及发布历史。 查看模型视图 当您在关系模型中完成表的新建后,就可以通过列表视图和模型视图两种形式查看表模型。关系模型页面默认显示为列表视图,您可以切换为模型视图进行查看。 在DataArts Studio
转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型,转换成功则显示转换后的目标模型信息。 异常:目标模型信息的“id”等属性为null时,则需要调用《获取操作结果》接口查看具体报错信息:GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results
维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
删除模型工作区 功能介绍 删除模型工作区。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
更新模型工作区 功能介绍 更新模型工作区。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
删除表模型 功能介绍 在关系建模中删除一个表模型及其属性,包括逻辑实体和物理表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/table-model 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 图2 DCMM标准等级 如何初步判断评估等级 DCMM评估包含的内容也较多,且
汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性(逻辑模型/物理模型) TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:
新建模型工作区 功能介绍 新建模型工作区。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
上。 MRS_HIVE模型支持HIVE_TABLE和HIVE_EXTERNAL_TABLE。 MRS_SPARK模型支持HUDI_COW和HUDI_MOR。 POSTGRESQL模型仅支持POSTGRESQL_TABLE。 MRS_CLICKHOUSE模型仅支持CLICKHOUSE_TABLE。
模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构
按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便