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pangu_chat 盘古对话模型 pangu_llm 盘古裸机模型 embedding 向量模型 query2query query2query模型 rerank 精排模型 search_plan 搜索规划模型 llm 原生模型 最小长度：1 最大长度：64 枚举值： pangu_chat pangu_llm
删除模型 功能介绍 删除模型 URI DELETE /v1/koosearch/models/{model_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_name 是 String 模型名称 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
模型管理 新增模型 修改模型配置 列举模型 删除模型
修改模型配置 功能介绍 修改模型配置 URI PUT /v1/koosearch/models/{model_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_name 是 String 模型名称 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
列举模型 功能介绍 列举模型 URI GET /v1/koosearch/models/search 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_name 否 String 模型名称 最小长度：1 最大长度：64 model_type 否 String 模型类型，枚举值：embedding
左侧导航栏选择“模型管理”，进入“模型管理”页面。 单击页面的“新建模型服务”，弹出新建模型服务页面。 图1 新建模型服务 在新建模型服务页面。根据下表填写对应参数后，单击“确定”按钮。 表1 新建模型服务 参数 说明 模型服务名称 输入模型服务名称，不能为空。 模型类型 NLP模型-云底
us企业搜索服务基于业界效果突出的搜索模型、云搜索服务的高性能GaussDB向量数据库以及LLM模型组成行业RAG解决方案，导入非结构化或者结构化业务数据，帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。搜索增强大模型，数据来源于搜索，解决大模型幻觉问题，生成的问答结果更可靠、安全。
Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio大模型即服务平台选择合适的模型，创建为“我的模型”。操作指导请参见在MaaS中创建模型。 将创建好的模型部署为模型服务，具体操作请参见使用MaaS部署模型服务。 选择使用AppCode认证方式调用部署好的模型服务，具体操作请参见调用MaaS部署的模型服务。
presence_penalty 否 Float 用于调整模型对新Token的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本中出现过，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时，模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token，即模型会更倾向于谈论新的话题。 最小值：-2
如何调用API 构造请求 认证鉴权 接口获取 返回结果
本节介绍REST API请求的组成，以调用获取用户Token接口说明如何调用API，该API获取用户的Token，Token是用户的访问令牌，承载身份与权限信息，Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud
“名称”、“描述”、“请求方法”、“apig公网地址”、“apig请求地址”等信息。 图1 KooSearch-API管理界面 父主题： 如何调用API
"error_code": "AS.0001" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。 父主题： 如何调用API
文档占位符{0}和搜索query占位符{1}。可以根据不同的使用场景，配置不同的prompt，例如增加人设、限定条件、答案格式要求等，帮助模型生成更优的结果。 URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/search-prompt 表1 路径参数
自定义规则解析示例 在“模型设置”页签配置好模型后，单击“下一步”。 搜索模型设置 选择Embedding模型服务、精排模型服务、搜索规划模型服务。 Embedding模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景。 精排模型服务：基
录页 文档拆分设置：自动分段、长度分段（按文本长度分段）、层级分段（按小标题分段，可自定义小标题解析规则） 搜索模型设置：rerank模型配置 NLP模型设置：生成模型选择 其他设置：召回数量、精排开关、参考文档数量、意图分类、Query改写开关 URI PUT /v1/koos
embedding_model 否 String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：32 rerank_model 否 String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：32 pangu_nlp_model 否 String nlp大模型名称 最小长度：1 最大长度：32 file_extract
embedding_model String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：64 rerank_model String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：64 nlp_model String nlp模型名称 最小长度：1 最大长度：64 file_extract
embedding_model String embedding模型名称 最小长度：1 最大长度：64 rerank_model String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：64 nlp_model String nlp模型名称 最小长度：1 最大长度：64 file_extract
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