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获取批量配置任务列表 功能介绍 获取批量配置任务列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/batch-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
查询边缘资源池列表 功能介绍 查询边缘资源池列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/edge-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。
更新视频源分组 功能介绍 更新视频源分组 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/video-group/{video_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。
否 Integer 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型；当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型，取值为1，取值范围是[0, 1]。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1
创建边缘资源池 功能介绍 创建边缘资源池 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/edge-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
否 Integer 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型；当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型，取值为1，取值范围是[0, 1]。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1
算法包说明 视频智能分析服务支持按算法包购买，您可以根据业务需求选择购买使用不同的算法包，算法包包含了若干算法。具体的算法包说明请参见算法包介绍。 如何购买算法包 登录视频智能分析服务管理控制台，进入“总览”页面，单击“购买平台算法包”。 或者在“算法中心 > 算法服务包”页面，单击需要的
attribute 否 String 对应控制台的界面参数“告警属性”。 该字段配置后，算法会对目标的指定属性进行判断，若目标属性的值在指定范围内，才会触发告警。 若该字段未配置，算法则不会判断属性，直接根据“告警类别”来进行告警。 多种属性可用“,”隔开，比如想只对少年和青年进行告警，可将该字段的值设置为"child
视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。
attribute 否 String 对应控制台的界面参数“告警属性”。 该字段配置后，算法会对目标的指定属性进行判断，若目标属性的值在指定范围内，才会触发告警。 若该字段未配置，算法则不会判断属性，直接根据“告警类别”来进行告警。 多种属性可用“,”隔开，比如想只对少年和青年进行告警，可将该字段的值设置为"child
表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串。 未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。 视频智能分析服务提供了工具用于生成检测区域字符串，详细指导请参见如何生成检测区域字符串。 {"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]],"properties":{"side1_name":"Side1"
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