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更多裸金属服务器的介绍请见裸金属服务器 BMS。 xPU xPU泛指GPU和NPU。 GPU,即图形处理器,主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU,即神经网络处理器,是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比,NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密
环境,输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 登录SWR后,使用docker tag命令给上传镜像打标签。下面命令中的组织名称deep-learning,请替换为a.登录容器镜像服务控制台,选择区域。中实际创建的组织名称,以下所有命令中的deep-learning都需要替换。
开发环境的Notebook实例 exemlProject 自动学习项目 exemlProjectInf 自动学习项目的在线推理服务 exemlProjectTrain 自动学习项目的训练作业 exemlProjectVersion 自动学习项目的版本 workflow Workflow项目 pool
PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF = expandable_segments:True 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表,如原使用Accel
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准备训练数据集 用户需自行制作数据集,并将数据集上传到容器的工作目录中,再赋予容器读写数据集目录的权限。 数据集制作请参考Qwen-VL官方指导资料,将所有数据样本放到一个列表中并存入json文件中。每个样本对应一个字典,包含id和conversation,其中后者为一个列表。数据集的json文件示例如下所示。
查看环境变量的值:单击,可以查看当前环境变量的值。 新增环境变量:单击“新增”,在编辑环境变量弹窗中配置“变量名称”和“变量值”,单击“确定”完成配置。 修改环境变量:单击,在编辑环境变量弹窗中修改“变量名称”或“变量值”,单击“确定”完成配置。 删除环境变量:单击,确认永久删除环境变量,单击“确定”完成删除。
64GB”:GPU单卡规格,16GB显存,适合深度学习场景下的算法训练和调测 Ascend规格 有Snt9(32GB显存)单卡、两卡、八卡等规格。配搭ARM处理器,适合深度学习场景下的模型训练和调测。 “存储配置” 包括“云硬盘EVS”、“弹性文件服务SFS”、“对象存储服务OBS”和“并行文件系统PFS”。请根据界面实际情况和需要选择。
为了保障工作中遵循正确的安全准则,以下是一些建议:\n\n1.了解相关安全规定和标准:了解相关的安全规定和标准,并遵守它们。这可以包括公司和政府的安全标准,以及行业标准和最佳实践。\n\n2.培训和教育:确保您和您的同事接受了必要的培训和教育,以了解正确的安全准则和行为。\n\n3
参数填写完成后,单击“创建”,确认订单信息无误后,单击“确定”跳转至AI应用详情页。 当资产状态变为“运行中”表示AI应用部署完成。在AI应用详情页的“应用”页签,可以在线体验应用。 父主题: 发布和管理AI Gallery中的AI应用
default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),
务稳健发展。 政府 提高公共服务的效率和质量,加强公共安全,优化政策方案和决策过程等。 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务。 矿山 提供端到端AI生产线能力和高性能AI算力,提升大模型推理效率,为矿山行业带来更高效、智能、安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调
default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),
default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),
${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/
停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于ModelArts的数据存储在OBS中,请前往OBS服务删除对应数据和目录,停止计费。 清理资源 请检查在ModelArts所创建运行中的作业,并停止或删除相关作业,即可停止计费。
Standard功能介绍 Standard自动学习 Standard Workflow Standard数据管理 Standard开发环境 Standard模型训练 Standard模型部署 Standard资源管理 Standard支持的AI框架 父主题: 功能介绍
发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题: AI Gallery(新版)
计费项 自动学习/Workflow计费项 数据管理计费项 开发环境计费项 模型训练计费项 模型管理计费项 推理部署计费项 专属资源池计费项
自定义镜像使用场景 在AI业务开发以及运行的过程中,一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题,在ModelArts的AI开发最佳实践中,通过容器镜像的方式将运行环境进行固化,以这种方式不仅能够进行依赖管理,而且可以方便的完成工作环境切换