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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码
IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B的分析任务以a为输入参数,则a的引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统
物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服
01010030 资产正在发布中 IoTA.01010032 存在异常资产 IoTA.01010033 模型已被其他模型引用 IoTA.01010034 不能修改数据类型 IoTA.01010035 子资产个数超过配额限制 IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 IoTA.01010037
100000 每模型资产模型分析任务个数 50个 每租户资产树个数 5个 每资产树资产树深度 10层 每层资产树子资产个数 100个 每属性资产属性被引用次数 20次 每属性资产属性被引用深度 10 每租户存储组个数 1个 每租户存储数量 200个 每存储存储标签数量 5个 每存储存储属性数量
创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型,IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力,其中核心概念包括资产模型和资产,模型包括属性(类属性)和分析任务(类方法),对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模
IoTA.01010030 资产正在发布中 错误码描述 资产正在发布中。 可能原因 资产正在发布中,不能对资产进行创建、修改、删除和发布操作。 处理建议 请等待资产发布结束后再重试。 父主题: 资产建模相关错误码
IoTA.01020101 当前根资产正在操作中 错误码描述 当前根资产正在操作中。 可能原因 当前根资产正在执行发布等操作中,不能对资产进行创建、修改、删除和发布操作。 处理建议 请等资产发布结束后再重试。 父主题: 资产建模相关错误码
IoTA.01010054 资产正在导出中 错误码描述 资产正在导出中。 可能原因 资产正在导出中,不能进行资产和模型的增删改、导入导出操作、以及资产发布操作。 处理建议 请等待资产导出任务完成后,请重试。 父主题: 资产建模相关错误码
为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型,IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力,其中核心概念包括资产模型和资产,下面将对此概念进行介绍。 资产模型(AssetModel) 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义,资产模型中包括属性和分析任务。对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模型、然后再创建资产。
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题: 使用前必读
建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在“我的凭证”下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可
名称:相邻消息计算 功能说明:基于前一消息和当前消息,按照表达式进行数值计算,计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例:消息中有上报机器的产品总产量,但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子,可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品总产量,得到的计算结果赋予一个
设置时间窗 日历选择时间 在时间选择区,可以通过日历控件设置时间窗。点击日历图标按钮,在弹出的对话框中设置起始和结束时间,点击“确认”完成。 图1 日历选择时间 时间轴选择时间 在时间选择区,可以通过时间轴拖动设置时间窗。时间轴的蓝色部分为选中的时间窗,起止时间显示与日历控件同步。
资产状态 未发布的资产有正常(ACTIVE)和异常(INACTIVE)状态,已发布的资产没有资产状态。 只有当一棵资产树中所有资产都处于正常状态时才可以在工作台发布资产。 资产存在以下场景之一则处于异常状态: 静态配置类别的属性未配置属性值,如下图1①所示。 测量数据类别的属性未配置设备ID,如下图1②所示。
新建实时作业 功能介绍 除名称和描述外,可先不提供作业的详细配置信息。 check参数表示是否需要对作业配置进行检查:若为false,则不检查,将作业保存为草稿;若为true,则对作业配置进行检查,当检查不通过时,返回失败及错误信息,检查通过时,将作业状态修改为就绪,并返回成功。
为什么管道任务没能输出期望的结果? 管道任务中哪个算子环节出错了? 算子处理后的数据结果是什么样的? 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题,我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试,用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理: 启
为什么实时分析任务没能输出期望的结果? 实时分析任务中哪个算子环节出错了? 算子处理后的数据结果是什么样的? 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题,我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试,用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理:
检查相应的管道作业是否在正常运行,请确保管道作业处于运行中状态,同时检查作业中也已经添加对应的产品的过滤和处理。 检查管理作业输出的所有属性字段的名称,数据类型,与资产模型中的属性定义是否一致,如果存在不一致会导致数据无法正确读取,计算和正常显示。 父主题: 资产建模和分析常见问题
用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object,那么是一个嵌套结构,需要把结构中的每个字段提取出来,成为数据流中的独立字段,这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。 数据嵌套 把数据流中的字段打包成嵌套的Json格式字