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代码检查安全增强 CodeArts Check提供代码安全检查增强包的能力，其安全检查能力作为深度价值特性，能深度识别代码中安全风险和漏洞，提供了套餐包内规则不覆盖的安全类场景，比如数值错误、加密问题、数据验证问题等。针对业界的安全漏洞检测项提供了更深入的分析能力，如跨函数、跨文件、污点分析、语义分析等。
什么是代码检查 产品优势 03 使用 学习如何在代码检查中开始您的实际工作。 任务创建 创建检查任务 规则集设置 配置代码检查规则集 自定义代码检查规则集 任务设置 任务设置 任务执行 执行代码检查任务 查看代码检查详情 02 入门 从0到1，快速学习代码检查服务。 快速入门 代码检查基本流程
Check代码检查插件（Cloud IDE版本）使用指南。 代码安全检查增强包介绍 华为代码安全检查增强包里安全检查能力作为深度价值特性，能深度识别代码中安全风险和漏洞，提供了套餐包内规则不覆盖的安全类场景，比如数值错误、加密问题、数据验证问题等。针对业界的安全漏洞检测项提供了更深入
配置任务一键执行，批量过滤缺陷，分级分类快速处理。 支持代码安全检查 支持场景 软件开发阶段对代码质量和安全问题进行自动化检查，支持内置安全规范、要求到软件生产作业流，帮助企业软件生产安全。 提供深度代码安全检查能力，帮助政务云运营者和大企业管控ISV软件安全质量，构建供应链安全体系。 能力说明 提供跨函数、跨文件检查能力，提供污点分析检查能力。
kTS10+种语言。 支持质量类、安全类规则。 检查并发：5个任务并发数。 专业版 基础版所有特性 提供增强的代码安全检查规则，深度识别代码安全风险和漏洞 检查并发：10个任务并发数。 购买时长 可选择1个月~3年。 自动续费 勾选后将开启自动续费。自动续费规则请参考自动续费规则说明。
String 圈复杂度满足度 maximum_depth String 最大深度 huge_depth_total String 超大深度数 huge_depth_ratio String 超大深度占比 method_lines String 函数总行数 lines_per_method
Repo代码仓库中的代码质量 在代码开发过程中，编程人员能力和代码风格不一致，会影响代码的可阅读性和可维护性，例如代码注释要求。或者在某个平台/行业的代码编写要求比较特殊等一列问题，可通过使用代码检查服务检查代码质量。 本示例为您演示检查CodeArts Repo代码仓库中的代码质量，
配置代码检查任务检查模式 您可以根据实际需求设置检查模式和检查目录，提高检查效率。 C#语言和secbrella引擎均不支持MR合入。 设置检查模式 基于项目入口访问CodeArts Check服务首页。 进入代码检查页面，在任务列表中，单击任务名称。 进入“代码检查详情”页面，选择“设置
“代码编写、代码合并、版本发布”三层缺陷防护，兼顾效率与质量 优秀的代码质量保障实践，往往将代码检查融入到开发作业流中，在用户代码编写、代码提交时进行自动化的审计检查，并对团队每日产出的代码进行持续编程规范和质量检查。 这一活动实践要求已是安全开发过程SDL、DevSecOps等众多优秀开发模式推荐进行的实践要求。
选择GitHub，检查托管在GitHub代码仓中的代码质量。 是 任务名称 代码检查任务名称，可自定义。 支持中英文，数字，点，下划线“_”和连接符“-”。 字符长度范围为1~128。 是 Endpoint实例 选择连接到GitHub代码仓库的服务扩展点。如果没有，可参考新建服务扩展点中“新建GitHub服务扩展点”创建。
常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Regio
系统预置规则检查GitCode代码仓中的Java语言代码质量。 使用预置规则检查通用Git代码仓中的代码质量 如果您的代码存放在通用Git代码仓中，可参考本实践的操作指导完成检查代码质量。本实践为您介绍如何使用系统预置规则检查通用Git代码仓中的Java语言代码质量。 使用自定义规则检查CodeArts
查看徽标状态 执行完代码检查任务后，您可通过徽标状态查看代码健康度，并标识在代码仓库中。 代码检查服务中设置各个告警级别的影响度如下： 致命：5 严重：3 一般：1 提示：0.1 健康度=SUM ∑(告警数量*告警级别影响度)/代码量，各个健康度对应的标识如下： A：健康度<=0
更多信息请参见变更资源规格费用说明。 该示例中的价格仅供参考，请以代码检查价格详情实际计算中的价格为准。 到期后影响 图1描述了代码检查服务套餐中所包含的各服务资源在各个阶段的状态。购买后，在计费周期内各服务可正常使用，此阶段为有效期；套餐到期而未续费时，将陆续进入宽限期和保留期。 图1 代码检查服务套餐资源生命周期
重复进行规范和修复技能培训。 自动根据代码提交信息匹配问题责任人，提高问题分发效率，谁引入、谁修改，业务逻辑了然于胸，同时加强了开发人员的规范和质量意识。 自动同步已处理的忽略问题、同一仓库同一误报只需处理一次，提高问题处理效率。 通过上述能力在实践过程中问题分析和修复效率倍增。
常进行。 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 若账户中的按需资源不再被使用，您可以将其删除，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当
已解决：表示该代码检查任务已解决的问题。 单击检查任务名称，进入代码检查详情概览页，可查看的信息如下： 原始代码行数。 门禁结果：检查结果分为“通过”和“不通过”，同时会展示“致命问题数”和“严重问题数”。 代码检查是否通过是由设置的质量门禁值判断，门禁值设置请参考配置代码检查任务质量门禁。 问题数：检查出来的代码质量问题数。
例如，当检查任务的门禁失败时，可以设置以服务动态或邮件方式通知用户，并可配置通知的接收者角色和自定义成员。若不配置接收者角色及成员，门禁失败时向任务执行者发送通知；若配置，则向任务执行者、配置的接收者角色以及自定义成员发送通知。 通知设置支持项目级和任务级，入口分别如下： 项目级：进入项目详情页面，选择“代码 >
针对具体语言而定义的检查规则集合，提高用户代码质量。 圈复杂度 圈复杂度是一种代码复杂度的衡量标准，与其可维护性和可测试性之间存在相关性，这意味着在圈复杂度较高的文件中，重构代码出错的概率较高。代码平均圈复杂度 = 总圈复杂度/函数数。具体风险评估建议如下： 1~5：低风险 6~10：较低风险
增加Python语言检查规则集。 单击“已包含语言”之后的图标，重新获取代码仓库语言，刷新后的列表新增了多种语言。 如果页面中已显示“PYTHON”，则忽略此步骤。 将PYTHON语言对应的开关打开。 在弹框中单击“确定”。 执行任务。 单击“开始检查”，启动任务。 当页面显示，表示任务执行成功。 如果任务
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