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Redis实例总容量是总内存吗，内存和容量之间是什么联系 不是。 在开源Redis中，全量数据存储在内存中，总容量由内存大小决定。 在GeminiDB Redis中，全量数据存储在高性能共享存储池中，热数据存储在内存中，通常用户仅需关注实例总容量和使用情况即可。如果QPS增大，CPU使用率会上涨，需要进行规格扩容。
性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。
Redis提供多个IP地址供客户连接，连接任何一个IP地址都可以访问整个集群，其目的是为了提供负载均衡和容灾能力。 您可以通过以下三种方法使用多个IP。 业务侧实现连接池，实现负载均衡和故障检测处理。 您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”联系客服，为您配置ELB（Elastic
测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w QPS、1.5Gbit/s带宽。 数据样本 本次测试使用的数据样本主要分为以下三种： 类型 Key Value Hash 34位字符 10对field(10位)-value(20-80位) String
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
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查看事件监控数据 操作场景 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 本章节指导用户查看事件监控的监控数据。
Redis接口接口对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍LevelDB到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 使用自研迁移工具leveldb-port，和LevelDB部署
GeminiDB备份及数据同步期间无性能抖动。 大Key场景慢时延问题 单线程架构，后续请求都会变慢 采用单线程架构，大Key请求会导致后续所有请求变慢，还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构，能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构，提高并发的同时，也能减少大Key对后续其他key读写影响。
GeminiDB Redis指标告警策略推荐配置 本章节主要介绍在实际业务中，GeminiDB Redis推荐用户配置的实例级告警和节点级告警策略。 表1 GeminiDB Redis实例级告警策略 指标名称 指标维度 取值范围 告警策略 实例级发送总流量 实例级 >=0 告警等级：重要
Redis接口对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍RocksDB到GeminiDB Redis接口的迁移方案。 迁移原理 使用自研迁移工具rocksdb-port，和RocksDB部署
“免费获取验证码”，正确输入验证码并单击“认证”，页面自动关闭。 在弹出框中，单击“是”，删除节点。 删除过程中，实例运行状态显示为“节点缩容中”。 删除完成后，实例运行状态变为“正常”。 父主题： 扩容和缩容实例
mongodump和mongorestore工具仅支持全量数据迁移。为保障数据一致性，迁移操作开始前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。 不支持迁移系统库admin和local。 确保源库中系统库admin和loca
据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池，配合内存数据结构和访问算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统，提供了强大的数据支持。因此，GeminiDB
DB 中的数据打包转发给 Redis。通过之前获取的 binlog 的点位向主库进行增量同步, 在增量同步的过程中，将从主库获取到的 binlog 重组成redis命令，转发给redis。 适用版本 Pika到Redis迁移工具Pika-Port适用于Pika v2.x和v3.0
GeminiDB通过多种数据保护手段和特性，保障存储在GeminiDB中的数据安全可靠。 表1 GeminiDB的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（SSL） GeminiDB Redis、GeminiDB Mongo、GeminiDB Cassandra和GeminiDB
""" # 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全 # 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行
{"col2":"asc"}]}'); 下面对典型的查询场景cql语句结合JSON一起进行对比举例： 1. 带分区键的查询（指定pk1、pk2），需要将pk1和pk2从json条件中剥离出来，否则会影响性能。 SELECT * from example where pk1=*** and pk2=*** and
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