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专业版:共享管理面集群。支持节点管理、设备管理、容器应用管理、批量作业管理和边云消息等功能。 铂金版:独享管理面集群,支持管理大规模节点,性能更高。在专业版基础上,增加支持节点组、应用网格等功能。 具体差异请参见表1。 表1 版本功能说明 功能特性 说明 专业版 铂金版 边缘节点管理
节点管理、设备管理、容器应用管理、批量作业管理和边云消息等功能。 铂金版服务实例:需要单独创建,单个用户独占管理集群。支持管理大规模节点,性能更高。在专业版基础上,增加支持节点组、应用网格等功能。 具体差异请参见表1。 表1 版本功能说明 功能特性 说明 专业版 铂金版 边缘节点管理
响。 处于维护周期外的版本升级,可能会因为容器重启引起业务的短暂中断。 请勿在节点升级过程中变更节点配置,比如重启Docker、安装卸载GPU/NPU驱动、OS内核升级、变更网络配置等,这些操作会增大节点升级失败风险。 操作步骤 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“批量管理
响。 处于维护周期外的版本升级,可能会因为容器重启引起业务的短暂中断。 请勿在节点升级过程中变更节点配置,比如重启Docker、安装卸载GPU/NPU驱动、OS内核升级、变更网络配置等,这些操作会增大节点升级失败风险。 操作步骤 登录IEF管理控制台,在“总览”页面切换实例为铂金版。
响。 处于维护周期外的版本升级,可能会因为容器重启引起业务的短暂中断。 请勿在节点升级过程中变更节点配置,比如重启Docker、安装卸载GPU/NPU驱动、OS内核升级、变更网络配置等,这些操作会增大节点升级失败风险。 操作步骤 登录边缘节点,配置防火墙规则。 检查边缘节点防火墙状态。
响。 处于维护周期外的版本升级,可能会因为容器重启引起业务的短暂中断。 请勿在节点升级过程中变更节点配置,比如重启Docker、安装卸载GPU/NPU驱动、OS内核升级、变更网络配置等,这些操作会增大节点升级失败风险。 操作步骤 登录边缘节点,配置防火墙规则。 检查边缘节点防火墙状态。
memory Float 内存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000。注意:内存的limits值最小为4;请求不需要带单位 gpu Float Gpu显存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000;请求不需要带单位 npu Integer Npu个数,大于0,最大1000;请求不需要带单位
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单击“下一步”,配置容器规格。 图1 镜像信息 镜像版本:请选择需要部署的镜像版本。 容器规格:根据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡:容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致,否则会创建应用失败,详见注册边缘节点时AI加速卡配置。
单击“下一步”,配置容器规格。 图1 镜像信息 镜像版本:请选择需要部署的镜像版本。 容器规格:据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡 容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致,否则会创建应用失败,详见注册边缘节点。
memory Float 内存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000。注意:内存的limits值最小为4;请求不需要带单位 gpu Float Gpu显存大小,单位兆,大于等于0.01,最大1024000;请求不需要带单位 npu Integer Npu个数,大于0,最大1000;请求不需要带单位
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在生产环境中部署容器时,应避免使用latest版本。因为这会导致难以确定正在运行的镜像版本,并且难以正确回滚。 容器规格:据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡:容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致,否则会创建应用失败,详见注册边缘节点。
参数类型 描述 limits 否 Map<String,String> 允许容器使用的最大资源,key值支持填写:cpu, memory, gpu, npu。 申请NPU资源时可填写指定的NPU芯片类型,支持填写:D310、D310B。注意:key值填写为npu时,默认使用npu_t
在生产环境中部署容器时,应避免使用latest版本。因为这会导致难以确定正在运行的镜像版本,并且难以正确回滚。 容器规格:据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致,否则会创建应用失败,详见注册边缘节点时AI加速卡配置。
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在生产环境中部署容器时,应避免使用latest版本。因为这会导致难以确定正在运行的镜像版本,并且难以正确回滚。 容器规格:据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡:容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致,否则会创建应用失败,详见注册边缘节点。
高效:云端已训练的视觉模型,在边缘侧部署,实现产品实时预测,提升检测效率,提高产品质量 模型优:提供边云协同架构,云端模型训练,数据边缘处理,模型增量训练优化,实现模型性能优异 统一管控:智能边缘平台可以实现统一模型下发,节点状态统一监控 图1 工业视觉场景 CDN边缘站点管理 对部署在全国各地的CDN边缘站