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应用配置存活探针，探针检测到异常 容器探针检测成功 重要 申请GPU资源失败 部署GPU应用，申请GPU资源失败 成功申请到GPU资源 紧急 获取GPU信息失败 边缘节点配置GPU使能时，查询GPU信息失败 成功查询到GPU信息 紧急 AK/SK无效 EdgeHub连续10次分发临时AK/SK，检测到过期或者状态异常
硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用
好地为您提供服务。服务权限包括： AOM服务 IEF 支持通过应用运维管理（AOM）收集边缘节点和应用容器的性能指标、日志（用户可选），帮助用户实时监控边缘节点和应用的性能、快速定位可能出现的问题，因此需要获得访问应用运维管理服务的权限 SWR服务 IEF 支持通过容器镜像服务（
硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用
好地为您提供服务。服务权限包括： AOM服务 IEF 支持通过应用运维管理（AOM）收集边缘节点和应用容器的性能指标、日志（用户可选），帮助用户实时监控边缘节点和应用的性能、快速定位可能出现的问题，因此需要获得访问应用运维管理服务的权限 SWR服务 IEF 支持通过容器镜像服务（
Nvidia GPU：如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡，请选择“Nvidia GPU”。 不启用：边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需
和 memory Integer 边缘节点组内存总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的内存之和 gpu_num Integer 边缘节点组GPU总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的GPU数目之和 nodes Array of EdgeNodeResp objects 绑定的边缘节点详情
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Nvidia GPU：如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡，请选择“Nvidia GPU”。 不启用：边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需
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comment String 与device绑定关系描述（通过device id查询node时有值） gpu_info Array of GpuInfo objects gpu型号和gpu memory大小 device_num Integer 关联设备数量 enable_npu Boolean
和 memory Integer 边缘节点组内存总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的内存之和 gpu_num Integer 边缘节点组GPU总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的GPU数目之和 nodes Array of EdgeNodeResp objects 绑定的边缘节点详情
硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用
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边缘核心软件EdgeCore配置管理 操作场景 IEF边缘软件支持对EdgeCore配置参数进行管理，通过该功能您可以对边缘核心软件EdgeCore进行深度配置。 操作步骤 在边缘节点上执行如下命令修改EdgeCore配置，并保存。 vi /opt/IEF/Edge-core/conf/edge
边缘核心软件EdgeCore配置管理 操作场景 IEF边缘软件支持对EdgeCore配置参数进行管理，通过该功能您可以对边缘核心软件EdgeCore进行深度配置。 操作步骤 在边缘节点上执行如下命令修改EdgeCore配置，并保存。 vi /opt/IEF/Edge-core/conf/edge
Docker未运行 ERROR6103 Docker Cgroup Driver参数配置错误 ERROR6201 无GPU设备 ERROR6202 GPU驱动未安装 ERROR6203 GPU驱动未启动 ERROR6301 无NPU设备 数据采集错误 ERROR7001 故障数据收集失败 内部错误
comment String 与device绑定关系描述（通过device id查询node时有值） gpu_info Array of GpuInfo objects gpu型号和gpu memory大小 device_num Integer 关联设备数量 enable_npu Boolean
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