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本入门提供从零开始创建HBase查询集群并通过集群客户端进行HBase表的创建与查询操作指导。 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠、性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统
存能力,从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储(OBS)上的对象进行切片,并建立索引,大幅提升缓存数据的读取性能。通过ZooKeeper实现轻量化的服务发现,提供超高可用性。基于LRU算法管理分片数据的生命周期。 MemArtsCC主要特点 去中心化架构,所有实例提供对等服务能力。
效性,不一定与产品最新版本能力完全保持一致,相关内容仅供学习和参考。 表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 热门组件介绍 MRS StarRocks,新一代极速全场景数据仓库 Hudi:新一代流式数据湖平台 高性能利器-MRS ClickHouse重磅推出 基于MRS-C
配置Controller与Agent间数据传输加密 操作场景 安装集群后Controller和Agent之间需要进行数据通信,在通信的过程中采用了Kerberos认证,出于对集群性能的考虑,通信过程默认不加密,对于一些安全要求较高用户可以采用以下方式进行加密。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 对系统的影响 执
uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点:结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略,大数据情况下(亿级数据)性能远比使用hdfs,以及原生内存方式好。 缺点:需要调优。大数据情况下建议JDBCServer driver端内存10G
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc
或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。 MR引擎。用户执行Hive SQL可以选择使用MR引擎执行。 可靠性增强。Hue自身主备部署。Hue与HDFS、Oozie、Hi
据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式,通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO
加速库,实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。传统的SparkSQL是基于行式数据,通过JVM的codegen来实现查询加速的,由于JVM对生成的java代码存在各种约束,比如方法长度,参数个数等,以及行式数据对内存带宽的利用率不足,因此存在性能提升空间。使用成熟的向量化的
de的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因此,小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。 本工具主要有如下两个功能: 扫描表中有多少低于用户设定阈值
主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris服务读写性能变慢。 可能原因 业务并发量较大,导致排队任务较多。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 登录FusionInsight
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Worker进程GC时间过长,会影响Worker进程运行的性能,甚至造成Worker进程不可用。 可能原因 该节点Worker进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。
okerberos、oldap关键文件权限异常,会导致认证失败,可能会导致作业运行失败。 controller、pms关键文件权限异常,会导致进程故障,可能会影响弹性扩缩容性能。 tomcat关键文件权限异常,会影响Manager页面登录、查看功能。 可能原因 用户手动修改了文件权限、用户和用户组等信息或者系统异
量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,使用Impala客户端实现A业务操作流程如下:
MRS具有如下优势: 高性能 MRS支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案,以一份数据同时支持多种应用场景,并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能,实现万亿数据分析秒级响
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc
rch索引数据映射到Hive表中。 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。 它能够让您快速深入了解大数据,并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。
产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JobHistory进程非堆内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。
次加载时执行。这意味着,对于每次加载都会产生一个索引,随着数据加载数量的增加,索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加载时工作,索引的性能被降低。CarbonData提供加载压缩。压缩过程通过合并排序各segment中的数据,将多个segment合并为一个大的segment。
主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 RPC时长越长表示性能负载越高,网络请求处理越慢,可能会导致服务阻塞。 可能原因 网络存在时延 存在大SQL任务并发过高 处理步骤 以root用户登录故障节点所在主机,执行ping