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int2vector 函数默认值的位置，不局限于能最后几个参数才可有默认值。 fencedmode boolean 函数的执行模式，表示函数是在fence还是not fence模式下执行。如果是fence执行模式，函数的执行会在重新fork的进程中执行。默认值是fence。 proshippable
控制数值类型舍入行为使用四舍五入还是银行家算法。该选项仅8.3.0及以上集群版本支持。 受到参数控制的行为包括： INSERT INTO和::xxx指定类型时自动触发的类型转换：所有整数类型（int1，int2，int4，int8）、所有任意精度类型（decimal，numeric，number）和money类型。
int2vector 函数默认值的位置，不局限于能最后几个参数才可有默认值。 fencedmode boolean 函数的执行模式，表示函数是在fence还是not fence模式下执行。如果是fence执行模式，函数的执行会在重新fork的进程中执行。默认值是fence。 proshippable
联性做了特别的优化，有些时候为了这些优化甚至可能会牺牲掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，
发送端发送的位置 receive_position text 接收端接收的位置 catchup_type text catchup方式为全量还是增量 catchup_bcm_filename text catchup当前执行的bcm文件 catchup_bcm_finished integer
调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，GaussDB(DWS)性能调优一节还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明，方便应用开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。 加载数据。 导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。
需与复杂查询竞争资源。 关闭短查询加速后，简单查询与复杂查询执行相同的资源管理操作。 虽然单个简单作业资源消耗少，但是大量简单作业并发运行还是会占用大量资源，因此短查询加速开启情况下，需要对简单查询进行并发管理；资源管理可能会影响查询性能，影响系统吞吐量，因此简单查询不进行资源管理，异常规则也不生效。
调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，GaussDB(DWS)性能调优章节还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明，方便应用开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。 加载数据。 导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。
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调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，GaussDB(DWS)性能调优章节还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明，方便应用开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。 加载数据。 导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。
UUID较INT占用更多的存储空间，索引效率低，生成的ID随机，没有递增的特性，所以辨识困难。因此，在应用中，要根据实际情况选择UUID还是Sequence作为数据表主键。 示例如下： INT类型作为分布列。 创建示例哈希表mytable01，int类型作为分布列，插入数据后，查询数据存在数据倾斜。
再删除用户，可成功删除，不再提示有依赖。 1 2 gaussdb=# DROP USER u1; DROP USER 有场景中存在不知道要删除用户的具体依赖对象，还是不能成功删除，要如何处理呢？此处以构造的案例进行演示，新建用户u3， 并赋予u2的SELECT权限。 1 2 3 testdb2=# DROP
当多个策略的下次触发时间发生冲突时，优先级关系为一次性>周期性、全量>增量。 当进行备份恢复时，支持从任意一种快照类型恢复资源的全量数据，无论快照类型是全量快照还是增量快照。 父主题： 自动快照
当数据量较大时，这对数据库将是个灾难。除了性能问题之外，空间也可能会剧烈膨胀，在导入结束后，需要用vacuum full来恢复。最好的方式还是如上建议的，不要在bulkload的场景中产生默认序列值。 另外，序列创建后，在每个节点上都维护了一张单行表，存储序列的定义及当前值，但此
直接被授予的或者通过另一个角色被授予的角色仍然会拥有它。类似地，从一个用户收回SELECT后，如果PUBLIC仍有SELECT权限，该用户还是可以使用SELECT。 指定GRANT OPTION FOR时，只撤销对该权限授权的权力，而不撤销该权限本身。 如用户A拥有某个表的UPDATE权限，及WITH
当数据量较大时，这对数据库将是个灾难。除了性能问题之外，空间也可能会剧烈膨胀，在导入结束后，需要用vacuum full来恢复。最好的方式还是如上建议的，不要在bulkload的场景中产生默认序列值。 另外，序列创建后，在每个节点上都维护了一张单行表，存储序列的定义及当前值，但此
发送端发送的位置 receive_position text 接收端接收的位置 catchup_type text catchup方式为全量还是增量 catchup_bcm_filename text catchup当前执行的bcm文件 catchup_bcm_finished integer
尽量少用标量子查询（标量子查询指结果为1个值，并且条件表达式为等值的子查询）。 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。由于子查询会带来临时表开销，过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 子查询可以在 SELECT 语句中嵌套其他查询，从
尽量少用标量子查询（标量子查询指结果为1个值，并且条件表达式为等值的子查询）。 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。由于子查询会带来临时表开销，过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 子查询可以在 SELECT 语句中嵌套其他查询，从
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