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的15次方-1范围内的所有整数。 INT 用于存储有符号整数，精度为10，标度为0。 DECIMAL 带固定精度和小数位数的数值数据类型。 FLOAT 用于存储带二进制精度的浮点数。 DOUBLE 用于存储指明双精度的浮点数。 日期时间 DATE 用于存储年、月、日信息。 TIMESTAMP
原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致，例如源端dli字段为string类型，目标端dws字段为varchar(50)类型，导致精度缺省，就会报：value too long for type character varying。类似的问题还有string转bigint，bigint转int。
连接方式应该选择API连接还是代理连接？ API连接仅支持在数据开发组件使用。 因此如无特殊需求，为保证数据架构、数据质量、数据目录、数据服务等组件能够使用连接，推荐配置为“通过代理连接”。 父主题： 管理中心
用户已添加权限，还是无法查看工作空间？ 可能原因 DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常，IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色，另外也必须确保DAYU
- 11 车费 fare_amount 高精度(DECIMAL)(10,2) - 不勾选 不勾选 勾选 - 12 加收 extra 高精度(DECIMAL)(10,2) - 不勾选 不勾选 勾选 - 13 MTA税 mta_tax 高精度(DECIMAL)(10,2) - 不勾选
准。 约束限制 需要源端和目的端字段类型及精度设置一致，否则可能导致作业运行失败。 同步任务源端和目标端字段类型需要注意精度，如果目标端字段类型最大值小于源端最大值（或最小值大于源端最小值，或精度低于源端精度），可能会导致写入失败或精度被截断的风险。 前提条件 已完成数据连接的创
运行或调度任务：在数据水印嵌入页面，单击对应任务操作栏中的“运行”或“更多 > 启动调度”，运行或调度任务。 您可以通过调度周期区分该任务是单次调度还是周期调度任务。 查看运行实例日志：在数据水印嵌入页面，找到需要查看实例的任务，单击展开，即可找到运行实例。随后单击“查看日志”，查看运行实例日志。
2。其中2是小数的位数，10是数字(包括小数)的总数。小数精度可以到24个浮点。 FLOAT DOUBLE(M,D) 不能使用无符号的双精度浮点数。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。 这不是必需的， 默认为16,4，其中4是小数的位数。小数精度可以达到53位的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。
当前系统支持“新建目录”和“同步主题为目录”两种方式： 选择“新建目录”时，直接在目录处单击，输入目录名称，即可完成目录新建。直接新建目录的最大深度拓展为7层。 图1 新建目录 选择“同步主题为目录”时，在目录处单击，即可将数据架构处的主题同步到目录中（仅支持同步“已发布”状态的主题）
- 11 车费 fare_amount 高精度(DECIMAL)(10,2) - 不勾选 不勾选 勾选 - 12 加收 extra 高精度(DECIMAL)(10,2) - 不勾选 不勾选 勾选 - 13 MTA税 mta_tax 高精度(DECIMAL)(10,2) - 不勾选
动时间-偏移量”。 DS='${dateformat(yyyy-MM-dd,-1,DAY)}' Date类型值是否保留一位精度 Date类型值是否保留一位精度。 否 按表分区抽取 “按表分区抽取”选择“否”时，显示该参数，表示从Oracle导出数据时，支持从分区表的各个分区并行抽
动时间-偏移量”。 DS='${dateformat(yyyy-MM-dd,-1,DAY)}' Date类型值是否保留一位精度 Date类型值是否保留一位精度。 否 按表分区抽取 从MySQL导出数据时，支持从分区表的各个分区并行抽取数据。启用该功能时，可以通过下面的“表分区”参数指定具体的MySQL表分区。
动时间-偏移量”。 DS='${dateformat(yyyy-MM-dd,-1,DAY)}' date类型值是否保留一位精度 date类型值是否保留一位精度。 否 抽取分区字段 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将
针对DECIMAL类型，源端数据源长度超过Hive长度可能导致精度丢失。 Hive DECIMAL(P,S)类型1 ≤ precision ≤ 38,0 ≤ scale。源端p > 38位时，Hive按38位创建，s小于0时，按0创建，受Hive数据类型限制，此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射
SQL脚本使用的数据连接为“MRS API连接”还是“通过代理连接”。 “MRS API连接”模式下DataArts Studio通过API把脚本提交给MRS，然后查询是否执行完成；而MRS不会将具体的错误原因反馈到DataArts Studio，因此导致数据开发脚本执行界面只能显示执行成功还是失败。 “通过代理连接”模式下DataArts
unix_timestamp(#col[, precision, time_format])： 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 对于新建的表，用户可以在已有的源表字段基础上添加附加字段，可以自定义字段名（如custom_defined_col）、选择字段类型、填写字段值。
unix_timestamp(#col[, precision, time_format])： 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 对于新建的表，用户可以在已有的源表字段基础上添加附加字段，可以自定义字段名（如custom_defined_col）、选择字段类型、填写字段值。
Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts
脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能，以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块，DataArts
unix_timestamp(#col[, precision, time_format])： 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 对于新建的表，用户可以在已有的源表字段基础上添加附加字段，可以自定义字段名（如custom_defined_col）、选择字段类型、填写字段值。
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