检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
固定精度型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 DECIMAL 固定精度的十进制数。精度最高支持到38位，但精度小于18位能保障性能最好。 Decimal有两个输入参数： precision：总位数，默认38 scale：小数部分的位数，默认0 说明： 如果小数位为零，即十进制（38
4字节 -2147483648～2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型 4字节 - 是 是 DOUBLE 双精度浮点型 8字节 - 是 是 DECIMAL(precision,scale) 10进制精确数字类型。固定有效位数和小数位数的数据类型，例如：3
即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。
字符串（string）：字符串类型。 有符号整数（int）：存储空间为4字节。 日期类型（date）：所表示日期的范围为0000-01-01 to 9999-12-31。 双精度浮点型（double）：存储空间为8字节。 布尔类型（boolean）：存储空间为1字节。 固定有效位数和小数位数的数据类型（decima
A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double（双精度）类型的数值。 A % B 所有数字类型 A对B取余数，结果数据之类与操作数据类型相关。 A & B 所有数字类型 查看两个参数的二进制表
ys) 如果运算的数学结果无法通过结果数据类型的精度和范围精确地表示，则发生异常情况：Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类型进行运算时，值首先被强制转换为公共超类型。对于接近于最大可表示精度 (38) 的类型，当一个操作数不符合公共超
REAL DOUBLE 双精度浮点数，15到17个有效位，具体取决于使用场景，有效位位数并不取决于小数点位置 64位 4.94065645841246544e-324 ~1.79769313486231570e+308，正或负 DOUBLE FLOAT 单精度浮点数，6到9个有效位
------- 3.14 (1 row) to_ieee754_64(double) → varbinary 根据IEEE 754算法，将双精度浮点数编码为一个64位大端字节序的二进制块。 select to_ieee754_64(3.14); _col0
println(table); return table; } DataType.DECIMAL的默认精度为(10,0)，设置Decimal类型精度的方法如下： 1 Column c11 = new Column("c11", new DecimalTypeInfo(25
Compaction、Clustering都会导致部分或全部数据重写。 列的默认值设置要与列的类型一致，如不一致会进行类型强转，导致默认值精度丢失或者默认值为NULL。 历史数据的默认值与列第一次设置的默认值一致，多次修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。 设置默认值后rollback不能回滚默认值配置。
675，整数位（4位）超出所定义的decimal精度（9 – 6 = 3位），导致double转decimal时overflow产生null值，而对应dws表字段为非空导致插入失败。 处理步骤 修改目的表所定义的decimal精度即可解决。 父主题： 增强型跨源连接类
pi 的值。 E() 返回无比接近 e 的值。 RAND() 返回 [0.0, 1.0) 范围内的伪随机双精度值。 RAND(INT) 返回范围为 [0.0, 1.0) 的伪随机双精度值，初始种子为 INT。 如果两个 RAND 函数具有相同的初始种子，它们将返回相同的数字序列。 RAND_INTEGER(INT)
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
- 1.0000000000) < 0.000000001 //0.9999999999和1.0000000000为10位精度，而0.000000001为9位精度，此时可以认为0.9999999999和1.0000000000相等。 数值类型可与字符串类型进行比较。做大小(>,<,>=
- 1.0000000000) < 0.000000001 //0.9999999999和1.0000000000为10位精度，而0.000000001为9位精度，此时可以认为0.9999999999和1.0000000000相等。 数值类型可与字符串类型进行比较。做大小(>,<,>=
格式类型映射与 Apache Hive 兼容，但与 Apache Spark 有所不同： Timestamp：不论精度，映射 timestamp 类型至 int96。 Decimal：根据精度，映射 decimal 类型至固定长度字节的数组。 下表列举了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。
符串格式。 返回值说明 返回STRING类型。 num、from_base或to_base值为NULL时，返回NULL。 转换过程以64位精度工作，溢出时返回NULL。 num如果输入的是小数，会转为整数值后进行进制转换，小数部分会被舍弃。 示例代码 -返回8。 select conv('1000'
bar(x, width, low_color, high_color) 描述：在ANSI条形图中以指定宽度绘制一条直线。参数x是0到1之间的一个双精度值。x的值超出[0，1]范围将被截断为0或1值。low_color和high_color捕获用于水平条形图任一端的颜色。例如，如果x为0.
数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度型 浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题： HetuEngine SQL语法
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
