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配置管理是DevOps最底层的基础设施。无论是Configuration As Code，还是Infrastructure As Code，强调的都是用管理代码的方式来管理环境。将环境版本化，无论对于快速创建，还是可稳定的重复创建这些DevOps的基本要求来说，都是最重要的基础。 配置管理系
敏捷实践之物理看板与电子看板 选择物理看板还是电子看板 敏捷项目最终的成功还是失败，与使用物理看板还是电子看板没有绝对的因果关系。换个方式说，选择哪种看板不是对与错，而是适合与不适合。所以，要思考的是哪种方式更适合你的团队。 物理看板的优势和劣势 优势 成本低：几乎不需要成本，办
织拥有非凡的稳定性和产生惊人的新颖性。 由T型技能的员工组成 T型技能的意思是即要有深度又要有广度。 团队成员拥有适合的技能，覆盖各个专业领域，并且总体上技能有一些重叠，团队有额外的灵活性。有深度的专家型的员工，可以分配到数量合理的产品团队中，但不能让他们成为瓶颈（接力棒掉地）。
Online快速开发、发布WeLink应用 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 CodeArts IDE 使用 CodeArts IDE for C/C++ 开发OpenGl示例工程 使用 CodeArts IDE
在2008年左右的时候，华为的项目还是采用传统的交付方式，例如在年初开始一个项目，在项目立项之初就会把客户的需求全部收集好，包括一些用户的反馈，并把需求做了全年的排序。年中的时候发布产品给用户，两个月之后再出一个补丁，最终年底出一个正式的版本。当时版本交付的节奏还是比较慢的，但是对质量要求
现实的。 不能贷款过多，否则无法承担月供。 架构可以一开始简单些，原始一些，但基本的质量和NFR还是需要满足的；而一旦找对业务方向，又需要快速展开，所以架构在初期具备一定的扩展能力还是需要的。 要定期清理债务，房贷车贷过多，即使是有力偿还，生活质量也会下降，脱离了原始购房改善生活质量的初衷。
掉一键那个动作。 流水线的存在，接管了底层的基础设施，包括计算、存储、网络，无论是On Premise，还是On Cloud；接管了PaaS层，开发人员无需太关注是虚拟机，还是容器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工
续发布。 私有依赖库可用于将项目当中的依赖包上传至此库中，以方便云端构建，并进行版本控制，避免环境差异化。 分支策略 不论是主干开发模式，还是Git Flow、Github Flow、Gitlab Flow，事实上背后都是研发与交付的模式体现。选择哪种分支策略，与团队的能力成熟度
所说的10秒页面。对于这部分问题CodeArts前端团队会怎么做？这就要回到DevOps的三步法，从左到右的流动，从右到左的反馈，以及持续学习的迭代。 这里的关键是第二步，从CodeArts面临的问题角度来看，就是我们怎么知道产品的每一个服务，每一个页面在什么时候开始发生了性能的
础的服务上，比如数据库服务，从而实现环境、软件和软件之间的模块的耦合，让以前繁琐的准备环境、获取环境耦合掉。 仅有这种变化还不够，软件本身还是高度耦合的单元。我们把软件拆成Cloud Native服务架构，把软件里每个功能模块和依赖的中间件资源、依赖于的数据库资源和依据健全的服务全部拆开，各归其位。
来容易，做起来很难。 用户故事编写工作坊是捕获需求最有效的方式，原则是：数量优先而不是质量优先，鼓励大家输出，而不要去评判某个故事的好坏；深度优先而不是广度优先，先把一条路走通，而不要中途跳到岔路上。用户最可能做什么？可能会犯什么错误？会有什么困惑？会需要什么信息？在工作坊里最好
实验项目推进、综合实训缺少统一规范化的流程与平台。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 在实践中学习软件开发，用实践项目培养人才。
华为DevOps一体化平台框架 框架并不只是平台本身，既包括理念又包括管理流程，工具只是DevOps的一部分。如果只有工具其实是不够的，最终还是人去工作。 华为的管理流程上应用了Scrum、看板，在内部产品线还用了规模化敏捷，在华为叫产品级敏捷。华为的Scrum和书上的Scrum有区别，华为没有Scrum
P极限编程的很多实践，半数以上在DevOps里都能找到。 能力成长模型，除了持续交付，还包括精益领导力、精益产品开发、精益管理、组织文化与学习氛围。DevOps已远远不是CI/CD那么简单，CALMS原则也横跨了文化、管理、精益与技术。 敏捷宣言的十二条原则、SAFe的九大原则、
的能力。经过很长时间的实践，我们发现很多产品线声称他们已经实现微服务架构，已经实现解耦，但是最后的结果是众多的微服务打包部署上线。这实际上还是要回到源头上去看一下整个服务架构是否做到了解耦，是否做到了微服务所要求的九大特征。 后面是编码问题，现在编码工具非常多，但是实现全云化的时
机再到容器化，倡导基础设施即代码，通过容器化去演进环境的差异，来提升未来环境方面投入的力量和工作。 我们在编程中发现，无论是本地的开发环境还是DTAP四大环境，环境的链条和测试恢复、部署、出问题的定位时间占团队时间30%以上，这是非常大的工作量。在这个过程中，整个交付过程中会实现
对非生产环境流水线设置部署阶段自动执行以实现持续部署。 小结 持续交付、持续部署、持续发布，更多的是技术行为与业务决策的区别。 解耦不是分家，最终整体团队的衡量，还是要由业务形成闭环。持续发布是以持续部署为基础，持续部署提供技术能力，使得业务可以根据市场需要，随时进行特性发布，或是进行特性实验。 正是因
再加上企业中有近7成的研发人员DevOps经验少于1年，在这样的情况下，得到上述的调查结果也就不足为奇了。 总之，从报告来看，目前国内大多数企业的DevOps应用还是处在初始级和基础级的阶段，需要向全面级、优秀级、卓越级转变。 DevOps：工具技术如何选 要实现企业DevOps从初始级、基础级向全面级
加快代码质量的反馈速度至关重要，在代码进入代码库之后能够立即确认代码处于可用状态，这样才能确保在需要的时候可以快速的获取可交付的版本。无论对于开发/测试的配合，还是开发人员自己进行功能验证都非常重要。 持续集成中的代码检查 由于持续的快速开发和交付，团队发现线上代码质量堪忧，且进入到生产环境的问题修复
过程。 15 燃尽图可以说明什么问题？ 燃尽图一般用来跟踪一个冲刺的进度状态。 团队把燃尽图作为预测指标来使用，可以直观得看到当前进度是快还是慢。 一般团队需要在Daily Scrum的最后查看燃尽图的最新状态，并根据情况采取措施。 16 燃尽图应该包含哪些元素？ 燃尽图应该包括
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