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  • GPU负载 - 云容器实例 CCI

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

  • 使用Tensorflow训练神经网络 - 云容器实例 CCI

    rfile文件内容: FROM tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu ADD gpu-demo /home/project/gpu-demo 其中ADD将gpu-demo工程拷贝到镜像的/home/project目录下,可以根据自己需要修改。 执行docker

  • 使用Nvidia-smi工具 - 云容器实例 CCI

    使用Nvidia-smi工具 为了支持查看GPU使用情况的场景,需要在镜像中注入nvidia-smi工具,根据购买的专属节点GPU驱动版本选择不同的nvidia-smi二进制文件。 nvidia-smi获取方式。 该二进制文件可以在nvidia官网,根据CUDA Toolkit版

  • 为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错? - 云容器实例 CCI

    为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错? 问题现象: exec进入容器后执行GPU相关的操作(例如nvidia-smi、使用tensorflow运行GPU训练任务等)报错“cannot open shared object file: No such file or directory”。

  • Namespace和Network - 云容器实例 CCI

    通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

  • Namespace和Network - 云容器实例 CCI

    通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

  • 命名空间 - 云容器实例 CCI

    当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

  • 约束与限制 - 云容器实例 CCI

    NVIDIA GPU驱动版本 CUDA Toolkit版本 460.106 CUDA 11.2.2 Update 2 及以下 418.126 CUDA 10.1 (10.1.105)及以下 GPU镜像 CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术,用于加速各种计算任务,特别是深度学习任务。在使用NVIDIA

  • 云容器引擎-功能总览 - 云容器实例 CCI

    户中存在多个团队或项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型 支持区域:全部 GPU加速型 支持区域:华北-北京四、华东-上海一 创建命名空间 工作负载

  • 应用场景 - 云容器实例 CCI

    ow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性,能够很好的支持这类场景。 计算加速:提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 大规模网络容器实例

  • 约束限制 - 云容器实例 CCI

    华南-广州 cn-south-1 西南-贵阳一 cn-southwest-2 Pod规格 云容器实例当前支持使用GPU,您可以根据需要选择,实例收费详情请参见产品价格详情。 当不使用GPU时,Pod规格需满足如下要求: Pod的CPU取值范围为0.25核-32核,或者自定义选择48核、64核,且CPU必须为0

  • 查看资源使用率 - 云容器实例 CCI

    查看资源使用率 当您创建完工作负载后,您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面,您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率,如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。

  • 什么是云容器实例 - 云容器实例 CCI

    基于Kubernetes的负载模型提供负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例学习路径 您可以借助云容器实例成长地图,快速了解产品,由浅入深学习使用和运维CCI。

  • 创建Namespace - 云容器实例 CCI

    io/flavor字段为如下值。 general-computing:通用计算型,基本水平的计算、存储和网络资源,适用于通用工作负载场景。 gpu-accelerated:GPU加速型,突出的图形计算能力,适用于AI等高性能场景。 Namespace下必须要创建一个Network,用于定义kuber

  • 创建Pod - 云容器实例 CCI

    annotations中添加cri.cci.io/gpu-driver字段,指定使用哪个版本显卡驱动,取值如下: gpu-418.126 gpu-460.106 创建Pod时挂载OBS的使用限制请参见挂载OBS使用限制。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/pods

  • 如果不挂载云存储的话,容器运行产生的数据存储在哪里? - 云容器实例 CCI

    如果不挂载云存储的话,容器运行产生的数据存储在哪里? 如果没有挂载EVS等磁盘,应用数据存储在容器的物理机磁盘,每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G,GPU物理机磁盘为20G,如果为专属节点可根据客户需求进行调整。 为了确保数据的安全性,在创建容器时容器引擎会从devicemapper获取虚拟化盘,其他容器引擎无法访问。

  • 计费项 - 云容器实例 CCI

    请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 GPU加速型 计费因子:CPU、内存和GPU,不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、GPU加速能力 按需计费 CPU:Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存:GB数量 * GB单价 * 计费时长 GPUGPU数量 * GPU单价 * 计费时长

  • Pod - 云容器实例 CCI

    Template来创建相应的Pod。 容器的规格 云容器实例支持使用GPU(必须在GPU类型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

  • 定时任务(CronJob) - 云容器实例 CCI

    描述信息,少于等于250个字符。 Pod规格 您可以选择使用GPU(只能在GPU型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

  • 升级负载 - 云容器实例 CCI

    页面,单击右上角“升级”。 修改Pod规格。 您可以选择使用GPU(只能在GPU型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。