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针对JDBC引入的jar和应用程序中引入jar的冲突，可以通过maven的shade修改了jar中类的路径，解决此类冲突。 排查使用的JDBC驱动是gsjdbc4.jar还是gsjdbc200.jar，如果是gsjdbc4.jar应该替换为gsjdbc200.jar，尝试建立连接。 对于pom依赖，将8.1.x版本替换为8
最多不超过一天。 order_by 否 String 排序字段。固定取值。 ctime：采集时间。 sort_by 否 String 正序还是倒叙。固定取值。 asc：正序。 desc：倒序。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述
（实际上是其声明长度，atttypmod的解释随不同的数据类型而不同），并且它可能接受一个boolean类型的第三个参数，表示转换是显式的还是隐式的。转换函数负责施加那些长度相关的语义，比如长度检查或者截断。 示例 character存储类型转换。对一个目标列定义为charact
每页显示的条目数量，最大1000。 order_by 否 String 排序字段。固定取值。 create_time：创建时间。 sort_by 否 String 正序还是倒叙。固定取值。 asc：正序。 desc：倒序。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述
（实际上是其声明长度，atttypmod的解释随不同的数据类型而不同），并且它可能接受一个boolean类型的第三个参数，表示转换是显式的还是隐式的。转换函数负责施加那些长度相关的语义，比如长度检查或者截断。 示例 character存储类型转换。对一个目标列定义为charact
比例的CPU资源。CPU空闲并不能理解为没有CPU资源争抢，控制组内任务可以任意使用CPU。虽然CPU平均使用率可能不高，但是某个特定时刻还是可能存在CPU资源争抢的。 例如：10个CPU上运行10个作业，每个CPU上运行1个作业，这种情况下各作业在任意时刻请求CPU都可以瞬间得
resource_pool，需要切换到的资源池名称。 max_active_num，规则对应语句的最大并发数。 is_warning，控制拦截到语句的行为是告警还是报错。 示例 创建查询规则query_block： 1 CREATE BLOCK RULE query_block FILTER BY SQL('update
resource_pool，需要切换到的资源池名称。 max_active_num，规则对应语句的最大并发数。 is_warning，控制拦截到语句的行为是告警还是报错。 示例 创建名称为query_block的查询过滤规则： 1 2 3 4 5 CREATE BLOCK RULE query_block
支持parquet/orc格式读写，支持覆盖写、追加写，支持多级分区读写。 支持hudi格式读。 外表Analyze支持并行执行，显著提升统计信息收集的精度和速度；外表不具备AutoAnalyze能力，建议导入数据之后手动做Analyze收集统计信息。 外表支持使用本地disk cache进行读加速。
对于合理设计数据库结构和提高数据库性能具有重要意义。 表1 函数和存储过程的区别 函数 存储过程 两者都可以用于实现特定的功能。无论是函数还是存储过程，都可以封装一系列的SQL语句，以完成某些特定的操作。 两者都可以接收输入参数，并且根据参数的不同来进行相应的操作。 函数的标识符为FUNCTION。
返回类型： 对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。 Teradata兼容模式下，如果输入为整型，则返回的数据精度只有整数位。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT MEDIAN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
返回类型： 对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。 Teradata兼容模式下，如果输入为整型，则返回的数据精度只有整数位。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT MEDIAN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
在实际业务场景中，使用UNION和UNION ALL时需要注意以下几点： 左右两侧的SQL字段数量和字段类型需要保持一致。 业务需求是否需要考虑数据除重（合并前除重还是合并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复
在实际业务场景中，使用UNION和UNION ALL时需要注意以下几点： 左右两侧的SQL字段数量和字段类型需要保持一致。 业务需求是否需要考虑数据除重（合并前除重还是合并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复
使用GDS从远端服务器导入数据 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。 导入远端DWS数据源
12:00:00+03', -3); 计算每个用户的漏斗情况。返回结果如下，其中level=0表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为0，level=1表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为1： SELECT user_id, windowFunnel( 0, 'default'
UUID较INT占用更多的存储空间，索引效率低，生成的ID随机，没有递增的特性，所以辨识困难。因此，在应用中，要根据实际情况选择UUID还是Sequence作为数据表主键。 示例如下： INT类型作为分布列。 创建示例哈希表mytable01，int类型作为分布列，插入数据后，查询数据存在数据倾斜。
使用场景 dwsx2.xlarge.m7 X86 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 DWS的入门规格，一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk2.xlarge ARM 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 dwsx2.xlarge
业，主集群因为内存等资源不足出现排队时，DWS会自动增加额外的集群容量来处理增多的读取和写入语句，减少语句排队时间。不管语句在主集群上运行还是在并发扩展集群上运行，用户都将看到最新的数据，且性能相当。您可以通过配置资源池来管理将哪些语句发送到并发扩展集群。开启并发扩展后，符合条件
控制数值类型舍入行为使用四舍五入还是银行家算法。该选项仅8.3.0及以上集群版本支持。 受到参数控制的行为包括： INSERT INTO和::xxx指定类型时自动触发的类型转换：所有整数类型（int1，int2，int4，int8）、所有任意精度类型（decimal，numeric，number）和money类型。
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