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异构资源配置 - 云容器引擎 CCE
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU
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模型微调 - AI开发平台ModelArts
训练效果的指标介绍 指标名称 指标说明 NPU/GPU利用率 在训练过程中,机器的NPU/GPU占用情况(横坐标时间,纵坐标占用率)。 显存利用率 在训练过程中,机器的显存占用情况(横坐标时间,纵坐标占用率)。 吞吐 在训练过程中,每卡处理tokens数量(tokens/s/p)。每种框架计算
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ALM-14006 HDFS文件数超过阈值 - MapReduce服务 MRS
-XX:NewSize=6G -XX:MaxNewSize=6G 200,000,000 -Xms96G -Xmx96G -XX:NewSize=9G -XX:MaxNewSize=9G 300,000,000 -Xms164G -Xmx164G -XX:NewSize=12G -XX:MaxNewSize=12G
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配置进程参数 - MapReduce服务 MRS
当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。 使用ThriftServer执行TPC-DS测试套,默认参数配置下也报了很多错误:Executor Lost等。而当配置Driver内存为30g,executor核数为2,executor个数为125,executor内存为6g时,所有任务才执行成功。
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基础指标:IEF指标 - 应用运维管理 AOM
gpuMemCapacity 显存容量 该指标用于统计测量对象的显存容量。 ≥0 兆字节(MB) gpuMemUsage gpuMemUsage 显存使用率 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 0~100 百分比(%) gpuMemUsed gpuMemUsed 显存使用量 该指标用于统计测量对象已使用的显存。
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创建Notebook实例 - AI开发平台ModelArts
1*Pnt1(16GB)|CPU: 8核 64GB”:GPU单卡规格,16GB显存,适合深度学习场景下的算法训练和调测 Ascend规格 有Snt9(32GB显存)单卡、两卡、八卡等规格。配搭ARM处理器,适合深度学习场景下的模型训练和调测。 “存储配置” 包括“云硬盘EVS”、“弹性文
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CCE AI套件(NVIDIA GPU) - 云容器引擎 CCE
com/gpu配额(即配置nvidia.com/gpu为小数,例如0.5)时将通过虚拟化GPU提供,实现GPU显存隔离,按照设定值的百分比为容器分配GPU显存(例如分配0.5×16GiB=8GiB的GPU显存,该数值需为128MiB的整数倍否则会自动向下取整)。如果在开启兼容能力前工作负载中已经使用nvidia
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HCIA-AI - 华为云开发者学堂
200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%
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启动智能任务 - AI开发平台ModelArts
集,不支持启动主动学习和自动分组任务,支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手
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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 - 云容器引擎 CCE
com/gpu配额(即配置nvidia.com/gpu为小数,例如0.5)时将通过虚拟化GPU提供,实现GPU显存隔离,按照设定值的百分比为容器分配GPU显存(例如分配0.5×16GiB=8GiB的GPU显存,该数值需为128MiB的整数倍否则会自动向下取整)。如果在开启兼容能力前工作负载中已经使用nvidia
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ModelArts支持的监控指标 - AI开发平台ModelArts
使用情况。 单位:百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载 1分钟 gpu_mem_usage GPU显存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的GPU显存使用情况。 单位:百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载 1分钟 npu_util NPU使用率 该
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自动学习 - AI开发平台ModelArts
自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类
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查询任务明细(API名称:getTaskInfo) - ISDP
1657555199000, "requiredEndTime": 1657727999000, "skill": "4G;5G;6G测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试;323;su0216", "customerId": 271657,
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集群指标及其维度 - 应用运维管理 AOM
兆字节(MB) 显存可用量(aom_cluster_gpu_memory_free_megabytes) 该指标用于统计测量对象的显存可用量。 >0 兆字节(MB) 显存使用率(aom_cluster_gpu_memory_usage) 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。
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查看HDFS容量状态 - MapReduce服务 MRS
-XX:NewSize=6G -XX:MaxNewSize=6G” 200,000,000 “-Xms96G -Xmx96G -XX:NewSize=9G -XX:MaxNewSize=9G” 300,000,000 “-Xms164G -Xmx164G -XX:NewSize=12G -XX:MaxNewSize=12G”
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资源和成本规划 - 智能制造
云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000:图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40:云工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存 1 弹性公网IP 带宽费用: 独享 | 全动态BGP
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如何在AOM上查看ModelArts所有监控指标? - AI开发平台ModelArts
GPU显存 显存容量 ma_container_gpu_mem_total_megabytes 该指标用于统计训练任务的显存容量。 兆字节(Megabytes) >0 显存使用率 ma_container_gpu_mem_util 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。
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在Notebook调试环境中部署推理服务 - AI开发平台ModelArts
--tensor-parallel-size:并行卡数。 --gpu-memory-utilization:0~1之间的float,实际使用的显存是系统读取的最大显存*gpu-memory-utilization。 --max-model-len:最大数据输入+输出长度,不能超过模型配置文件config
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调整Spark Core进程参数 - MapReduce服务 MRS
当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。 使用JDBCServer执行TPC-DS测试套,默认参数配置下也报了很多错误:Executor Lost等。而当配置Driver内存为30g,executor核数为2,executor个数为125,executor内存为6g时,所有任务才执行成功。
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调整Spark Core进程参数 - MapReduce服务 MRS
当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。 使用JDBCServer执行TPC-DS测试套,默认参数配置下也报了很多错误:Executor Lost等。而当配置Driver内存为30g,executor核数为2,executor个数为125,executor内存为6g时,所有任务才执行成功。