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与其他服务的关系 - 对象存储服务 OBS
Service,IMS),云审计服务(Cloud Trace Service,CTS)等。 OBS可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源,例如MapReduce服务 (MapReduce Service,MRS),机器学习服务 (Machine Learning Service,MLS)等。
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配置移动端 - 华为云会议 Meeting
Android客户端 CPU:双核 1.5GHz 内存:2G 硬盘可用空间:800M CPU: 四核2GHz及以上 内存: 6G及以上 硬盘可用空间: 1G iOS客户端 CPU:- 内存:1G 硬盘可用空间:500M CPU:- 内存:3G 硬盘可用空间:1GB 操作步骤 通过以下3种方式下载并安装移动客户端:
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使用dcgm-exporter监控GPU指标 - 云容器引擎 CCE
使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时,需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况,例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,或者根据GPU指标设置告警规
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准备GPU虚拟化资源 - 云容器引擎 CCE
com/gpu配额(即配置nvidia.com/gpu为小数,例如0.5)时将通过虚拟化GPU提供,实现GPU显存隔离,按照设定值的百分比为容器分配GPU显存(例如分配0.5×16GiB=8GiB的GPU显存,该数值需为128MiB的整数倍否则会自动向下取整)。如果在开启兼容能力前工作负载中已经使用nvidia
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自动学习简介 - AI开发平台ModelArts
自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。
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ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 - MapReduce服务 MRS
000,则JVM参数建议配置为:-Xms32G -Xmx32G -XX:NewSize=3G -XX:MaxNewSize=3G 文件对象数量达到100,000,000,则JVM参数建议配置为:-Xms64G -Xmx64G -XX:NewSize=6G -XX:MaxNewSize=6G 文件对象数量达到200
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容器resource资源 - 云容器引擎 CCE
配置时limit和request配置相同 GPU虚拟化资源:显存 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源,若配置limit和request相同,可独立配置 GPU虚拟化资源:算力
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app端用户工作台概述 - 开天企业工作台 MSSE
最低配置:Android5.0,运行RAM 4G,CPU Arm v7 A9架构双核1.4G,支持NEON加速技术,内部存储空间ROM 4G。 推荐配置:Android5.0~Android10.0,运行RAM 6G及以上,CPU Arm v7 A9架构八核1.6G及以上,支持NEON加速技术,
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如何处理ECC ERROR:存在待隔离页问题 - 弹性云服务器 ECS
如何处理ECC ERROR:存在待隔离页问题 问题描述 业务调度到某个GPU节点后,发现业务异常,调度到其他节点时正常。 某台虚拟机显存使用率突然降低。 判断方式 执行以下命令,查看显卡是否存在ecc error。 nvidia-smi 如果1的回显结果中volatile Uncorr
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NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch - AI开发平台ModelArts
NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU
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主机指标及其维度 - 应用运维管理 AOM
兆字节(MB) 显存容量(aom_node_gpu_memory_free_megabytes) 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节(MB) 显存使用率(aom_node_gpu_memory_usage) 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 0~100
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查看资源使用率 - 云容器实例 CCI
查看资源使用率 当您创建完工作负载后,您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面,您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率,如图1所示。您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。
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创建GPU虚拟化应用 - 华为云UCS
单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。 配置工作负载信息。在“容器配置>基本信息”中设置GPU配额: 显存:显存值单位为Mi,需为正整数,若配置的显存超过单张GPU卡的显存,将会出现无法调度状况。 算力:算力值单位为%,需为5的倍数,且最大不超过100。 图1 配置工作负载信息
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ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值 - MapReduce服务 MRS
000,则JVM参数建议配置为:-Xms32G -Xmx32G -XX:NewSize=3G -XX:MaxNewSize=3G 文件对象数量达到100,000,000,则JVM参数建议配置为:-Xms64G -Xmx64G -XX:NewSize=6G -XX:MaxNewSize=6G 文件对象数量达到200
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特权池信息数据显示均为0%如何解决? - AI开发平台ModelArts
特权池信息数据显示均为0%如何解决? 问题现象 特权池基本信息页面数据均显示为0%(如CPU使用率、内存使用率、加速卡使用率、加速卡显存使用率)。 原因分析 原因是集群没有安装ICAgent。新建特权池时默认会安装ICAgent,可能由于用户自行卸载ICAgent,导致资源池数据显示异常。
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基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 - 云容器引擎 CCE
基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 集群中包含GPU节点时,可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况,例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建,且集群中包含GPU节点,并已运行GPU相关业务。
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如何处理用户的虚拟机报错:“由于该设备有问题,Windows已将其停止”问题 - 弹性云服务器 ECS
用户在Windows设备管理器显示适配器中查询显卡属性,发现设备状态中存在错误“由于该设备有问题,Windows已将其停止”。 判断方式 确认用户发生问题时的操作,是否有出现显存OOM。 如果用户使用的是vGPU实例,确认实例安装的驱动与主机的驱动版本是否匹配。 登录实例所在主机。 执行nvidia-smi命令,查看驱动版本,并对照版本配套关系。
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x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构) - 裸金属服务器 BMS
DDR4 RAM (GB) 2*600GB SAS HDD + 6*800GB NVMe SSD NIC:1*100G IB + 2*10GE + SDI卡 GPU:8*Tesla V100 显存:16G physical.g1.small 2*14 Core Intel Xeon E5-2690
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XGPU共享技术概述 - Huawei Cloud EulerOS
户成本。 可灵活分配资源 XGPU实现了物理GPU的资源任意划分,您可以按照不同比例灵活配置。 支持按照显存和算力两个维度划分,您可以根据需要灵活分配。 XGPU支持只隔离显存而不隔离算力的策略,同时也支持基于权重的算力分配策略。算力支持最小1%粒度的划分,推荐最小算力不低于4%。
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基础指标:虚机指标 - 应用运维管理 AOM
aom_node_gpu_memory_free_megabytes 显存容量 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节(MB) aom_node_gpu_memory_usage 显存使用率 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 0~100 百分比(%) aom_no