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使用AutoGenome镜像 - 医疗智能体 EIHealth
使用AutoGenome镜像 AutoGenome是Notebook镜像,利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索,训练,评估,预测和解释的工具包。 使用AutoGenome镜像的详细步骤如下所示: 步骤1:订阅镜像 步骤2:创建Notebook
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什么是医疗智能体 - 医疗智能体 EIHealth
等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成
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修订记录 - 医疗智能体 EIHealth
Analysis Based on STAR流程、RNA-Seq测试数据及参考基因组数据集。 数据管理 支持差异分页。 资源看板 支持GPU、显存、主机相关监控图表。 数据库 支持新增、编辑、删除数据行。 08 2022-03-30 新增: 计算节点标签 支持计算节点添加标签;在创建
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查询分子合成路径规划任务 - 医疗智能体 EIHealth
max_search_depth Integer 期望搜索的最大深度 max_prediction_per_product Integer 期望每个产物的最多反应数量 result result object 合成路径规划结果字典 表6 result 参数 参数类型 描述 molecules
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新建分子合成路径规划任务接口 - 医疗智能体 EIHealth
Integer 期望最大返回条目数(排序后取TopN) 最小值:1 最大值:50 max_search_depth 是 Integer 预测路径的最大深度 最小值:3 最大值:12 max_prediction_per_product 是 Integer 每个产物的最大反应数量 最小值:2 最大值:20
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创建分子合成路径规划作业 - 医疗智能体 EIHealth
创建分子合成路径规划作业成功。 { "id" : "baabcb56-5bb6-11eb-8a0d-fa163e3ddba1" } 创建分子合成路径规划作业成功,当前运行作业数已达配额限制,此作业会等待。 { "id" : "baabcb56-5bb6-11eb-8a0d-fa163e3ddba1",
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合成路径规划 - 医疗智能体 EIHealth
多的合理合成路径;路径数量减少,可能会有部分合理路径未展示。默认值50,取值范围1-50。 最大搜索深度:深度增加,每一个路径可进行搜索的深度限制增加,作业运行时间可能延长;深度减少,部分路径可能在还未搜索完成时被终止。默认值5,取值范围3-12。 最大搜索时间:合成路径规划的搜
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查询分子合成路径规划作业详情 - 医疗智能体 EIHealth
Long 预计结束时间,毫秒。 表6 SynthesisParamDto 参数 参数类型 描述 top_n Integer 期望最大返回条目数(排序后取TopN)。 最小值:1 最大值:50 max_search_depth Integer 预测路径的最大深度。 最小值:3 最大值:12
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资产市场简介 - 医疗智能体 EIHealth
AutoGenome AutoGenome为Notebook镜像,是一个利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索,训练,评估,预测和解释的工具包。 数据 人基因组数据 GRch38-reference数据集为人类基因参考基因组,广泛用于人类
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基本概念 - 医疗智能体 EIHealth
盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型,旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构,模型参数上亿,是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化
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关键概念 - 医疗智能体 EIHealth
盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型,旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构,模型参数上亿,是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化
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NGS流程简介 - 医疗智能体 EIHealth
测序数据质量的总体评估 评估测序的Reads数目,测序Base数,测序深度等。 低质量Reads过滤 过滤低质量的测序Reads,得到Clean Reads。 基因组比对 将Clean Reads比对到参考基因组上,同时输出比对率、深度、覆盖度的统计信息。 基因组变异检测 基于上述比对得到的b
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查询配体文件预览任务 - 医疗智能体 EIHealth
bURa22sTysyrLxuS6LjFrbWQVZZNQNHRQg1wo3WI6Kj7u0wEtRXo6qD660sko1XI6aj6C0pEkZWo66D5O0lkj+X46Gj4VEjGV3+mxHU7uk419Hupvpa1leYxus6XbZZR+a2NKX29iuVo
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查询流程 - 医疗智能体 EIHealth
task-1-lk-app-0121 app_id: f165b7a6-5bc9-11eb-9fef-fa163ef9b34d name: "" resources: cpu: 0.1C memory: 0.1G gpu_type: ""
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启动作业 - 医疗智能体 EIHealth
cpu架构类型,不填默认X86 最小长度:0 最大长度:24 memory 否 String 内存申请使用量,取值范围[0.1-3072],单位G,支持一位小数。对于应用,不填默认1G;对于流程和作业,不填默认使用前一级的配置,填值会覆盖更新。覆盖关系:作业->流程->应用 最小长度:0 最大长度:24
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启动自动作业 - 医疗智能体 EIHealth
cpu架构类型,不填默认X86 最小长度:0 最大长度:24 memory String 内存申请使用量,取值范围[0.1-3072],单位G,支持一位小数。对于应用,不填默认1G;对于流程和作业,不填默认使用前一级的配置,填值会覆盖更新。覆盖关系:作业->流程->应用 最小长度:0 最大长度:24
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更新作业 - 医疗智能体 EIHealth
cpu架构类型,不填默认X86 最小长度:0 最大长度:24 memory 否 String 内存申请使用量,取值范围[0.1-3072],单位G,支持一位小数。对于应用,不填默认1G;对于流程和作业,不填默认使用前一级的配置,填值会覆盖更新。覆盖关系:作业->流程->应用 最小长度:0 最大长度:24
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查询作业详情 - 医疗智能体 EIHealth
板。 获取作业详情,以模板方式展示。 health get job 000c6057-cc6c-11ed-bbec-fa163ef30f89 job: id: 000c6057-cc6c-11ed-bbec-fa163ef30f89 name: job-7402 description:
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创建notebook - 医疗智能体 EIHealth
多个显卡 最小值:0 最大值:16 缺省值:0 memory 是 Float notebook占用的内存,单位为"G" 最小值:2 最大值:512 缺省值:2 表6 NotebookImage 参数 是否必选 参数类型 描述 image_type 是 String 镜像类型 枚举值:
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创建自动作业模板 - 医疗智能体 EIHealth
cpu架构类型,不填默认X86 最小长度:0 最大长度:24 memory 否 String 内存申请使用量,取值范围[0.1-3072],单位G,支持一位小数。对于应用,不填默认1G;对于流程和作业,不填默认使用前一级的配置,填值会覆盖更新。覆盖关系:作业->流程->应用 最小长度:0 最大长度:24