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IoT边缘服务不依赖特定的或受认证的硬件设备,但对设备的基本性能具有规格限制,其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证,同时与昇腾芯片深度集成,提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点(专业版)的主备方案,则要预留备节点的硬件资源,规格与主节点一致。
IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后,上传至云端进行机器学习及训练,持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化,支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。 智能制造 面临挑战 无统一标准协议,集成周期长、成本高。
AI加速卡配额指定参数说明 参数名称 说明 不申请配额 应用无需使用AI加速卡 申请GPU配额 应用需要Nvidia GPU,指定需要使用的GPU显存大小,应用部署时根据该配置分配资源。暂仅专业版节点支持,在专业版基础版节点部署模块时该字段不生效。 申请NPU配额 应用需要使用NPU,指
"key": "send_seq_depth", "name": "发送队列深度k", "description": "Maximum difference receive