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也会被计量,用户需要为此付费,计费方式同请求处理函数。 应用场景 多个请求处理可以共享的业务逻辑适合放到初始化函数,以降低函数时延,例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 前提条件 已创建函数。 初始化函数 登录函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 >
量,自动弹性GPU实例,最低0个实例,最大可配置实例数量。 规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格,根据业务需求,选择卡型并配置使用的显存和内存的大小,为您提供最贴合业务的实例规格。 成本最优 函数计算平台提供的按量付费能力,对于低GPU资源利用率的工作负载,降本幅度可达70%以上。
GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存(GB) vGPU 算力(卡) 特点描述 NVIDIA-T4 1~16 取值说明:必须是整数。 说明:由系统自动分配,无需手动配置 T4是
构建程序 本例提供了DIS数据流格式转换的源码和程序包(包含函数依赖),使用空白模板创建函数,用户可以下载、学习使用。 创建工程 本例使用Java语言实现DIS数据流格式转换功能,有关函数开发的过程请参考Java函数开发指南,本例不再介绍业务功能实现的代码。 下载样例源码(fss
构建程序 本例提供了为图片打水印功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(watermark.zip)学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现为图片打水印的功能,有关函数开发的过程请参考Python函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码,样例代码目录如图1所示。
规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格,允许您根据自己的工作负载选择不同的卡型,独立配置GPU/MEM。最小GPU规格小至1 GB显存/算力,将为您提供最贴合业务的实例规格。 突发流量支撑 函数计算平台提供充足的GPU资源供给,当业务遭遇突发流量时,函数计算将以秒级弹性供
py、函数B代码文件lts_cleanse.py及依赖包huaweicloudsdklts) 、lts_cleanse.zip.sha256 学习使用。 日志采集和存储 在云日志服务创建日志组,此处以test1206、test-1121为例,创建过程请参考创建日志组。 在云日志服务创
本案例提供了实现提取告警日志功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(fss_examples_logstore_warning.zip)学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数,运行时语言选择“Python2.7”,委托名称
本例提供了实现图片压缩功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(fss_examples_image_thumbnail.zip)(sha256校验包)学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现图片压缩的功能,有关函数开发的过程请参考Python函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码,样例代码目录如图1所示。
构建程序 本例提供了为文件加/解密的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以使用示例代码学习使用。 创建程序包 本例使用Java8语言实现加/解密的功能,有关函数开发的过程请参考Java函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码,样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 其中Fi
构建程序 本例提供一个图片旋转的样例代码供学习使用。 创建程序包 本例使用Golang语言实现图片旋转的功能,有关函数开发的过程请参考Golang函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码,样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 创建函数 创建函数的时候,必须选择委托包含OB
构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(index.zip)学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数,运行时语言选择“Python2.7”,委托名称选择创建委托中的“serverless_trust”。
able-Diffusion-WebUI、以及镜像构建工程等项目均为社区开源项目,华为云仅提供算力支持。 本应用仅作为简单案例供用户参考和学习使用,如果用于实际生产环境,请用户参考镜像构建工程自行完善和优化;使用过程中出现的函数工作流的问题,可以通过工单进行咨询,关于开源项目的问
048、2560、3072、3584、4096。 最小值为128,最大值为4096。 gpu_memory 否 Integer 函数消耗的显存,只支持自定义运行时与自定义镜像函数配置GPU。 单位MB。 取值范围为:1024、2048、3072、4096、5120、6144、71
其中1、2和3是系统层面的冷启动开销,通过对调度以及各个环节的优化,函数服务能做到负载快速增长时稳定的延时。4是函数内部初始化逻辑,属于应用层面的冷启动开销,例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建、函数依赖库加载等等。 为了减小应用层冷启动对延时的影响,FunctionGraph推出
、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值为128,最大值为4096。 gpu_memory Integer 函数消耗的显存,只支持自定义运行时与自定义镜像函数配置GPU。 单位MB。 取值范围为:1024、2048、3072、4096、5120、6144、71
、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值为128,最大值为4096。 gpu_memory Integer 函数消耗的显存,只支持自定义运行时与自定义镜像函数配置GPU。 单位MB。 取值范围为:1024、2048、3072、4096、5120、6144、71
、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值为128,最大值为4096。 gpu_memory Integer 函数消耗的显存,只支持自定义运行时与自定义镜像函数配置GPU。 单位MB。 取值范围为:1024、2048、3072、4096、5120、6144、71
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、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值为128,最大值为4096。 gpu_memory Integer 函数消耗的显存,只支持自定义运行时与自定义镜像函数配置GPU。 单位MB。 取值范围为:1024、2048、3072、4096、5120、6144、71