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混合调度(policy=5) 混合调度表示单张GPU卡支持单显存隔离和算力显存隔离类型。其中算力显存隔离的容器其隔离效果同固定算力(policy=1)完全一致,单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例,容器1、2为算力显存隔离容器,其分配的算力分别为5%、
当CUDA应用程序创建时,会在GPU卡上申请一小部分UVM显存(在Nvidia Tesla T4上大约为3 MiB),这部分显存属于管理开销,不受XGPU服务管控。 暂不支持同时在裸机环境以及该环境直通卡的虚拟机中同时使用。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA API cud
户成本。 可灵活分配资源 XGPU实现了物理GPU的资源任意划分,您可以按照不同比例灵活配置。 支持按照显存和算力两个维度划分,您可以根据需要灵活分配。 XGPU支持只隔离显存而不隔离算力的策略,同时也支持基于权重的算力分配策略。算力支持最小1%粒度的划分,推荐最小算力不低于4%。