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创建和管理GaussDB(DWS)分区表 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理块库进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。当进行条件查询时,系统只会扫描满足条件的分区,避免全表扫描,从而提升查询性能。
数据库提供了三种实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果字符串与提供的模式匹配,则LIKE表达式返回为真(NOT
范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围,也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB(DWS)带有下列内置范围类型: int4range — integer的范围 int8range
数据库提供了三种实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果字符串与提供的模式匹配,则LIKE表达式返回为真(NOT
案例:设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位做与操作,不为0表示该方法被选择。 场景一:优化前 cost_param的bit0(set
gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具,一次执行可以在多个节点上启动/停止相同端口的GDS服务进程,并在启动时为每一个进程设置看护程序,用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户,必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python 3环境下运行。
XML数据类型比较特殊,它不提供任何比较操作符,这是因为对于XML数据没有通用的比较算法,所以无法通过比较一个XML值和一个搜索值来检索数据行。XML数据通常应该伴随一个ID值用于检索数据。另一种比较XML值的方案是将XML值转换成字符串,但字符串的比较并不能解决常见的XML值比较场景。 父主题: 数据类型
描述:如果第一个参数中的XPath表达式返回任何节点,则函数XMLEXISTS返回真,否则返回假(如果哪一个参数为空,则结果就为空)。BY REF子句没有作用,用于保持SQL兼容性。 返回值类型:bool 示例: 1 2 3 4 5 SELECT xmlexists('//town[text() = ''TScity'']'
中此参数设置比CN大。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行存列存分开对待。行存设大,列存设小。列存:(单服务器内存/单服务器DN个数)*0.4*0.25。 如果设置较大的shared_buffers需要同时增加checkpoint_segments的值,
该参数仅通过编程配置或IoC容器可用。 该参数用于指定池使用的“Codahale/Dropwizard MetricRegistry”实例来记录各种指标。 healthCheckRegistry - 该参数仅通过编程配置或IoC容器可用。 该参数用于指定池使用的“Codahale/Dropwizard
XML数据类型比较特殊,它不提供任何比较操作符,这是因为对于XML数据没有通用的比较算法,所以无法通过比较一个XML值和一个搜索值来检索数据行。XML数据通常应该伴随一个ID值用于检索数据。另一种比较XML值的方案是将XML值转换成字符串,但字符串的比较并不能解决常见的XML值比较场景。 父主题: 数据类型
伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型,这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型,但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型,伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型
案例:设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位做与操作,不为0表示该方法被选择。 场景一:优化前 cost_param的bit0(set
案例:设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位做与操作,不为0表示该方法被选择。 场景一:优化前 cost_param的bit0(set
范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围,也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB(DWS)带有下列内置范围类型: int4range — integer的范围 int8range
范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围,也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB(DWS)带有下列内置范围类型: int4range — integer的范围 int8range
修改指定用户信息 功能介绍 该接口用于修改指定用户信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/db-manager/users/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
换需要时间请耐心等待。 切换成功后“容灾状态”更新为切换前的状态,如:切换前容灾状态为“运行中”,切换后还是“运行中”。 “灾备切换”按钮用于在容灾正常情况下主备倒换操作。 容灾状态为“运行中”时可以执行灾备切换操作。 灾备切换需要一定时间,在此期间,原生产集群将不可用。 不同场
份,增量备份基于前一次备份所发生的更改进行记录。 在恢复快照时,GaussDB(DWS)会将最近一次的全量备份到本次备份之间的所有备份一起用于恢复集群,因此不会产生数据丢失。 为了保证每个增量快照都能够正常进行数据恢复,如果增量快照的保存时间超过了保留天数,GaussDB(DWS
shares实现,该配置方法的好处是:OS CPU没有占满的情况下,不触发CPU管控;CPU专属限额管控基于cpuset实现;cpuacct子系统主要用于CPU资源使用的监控。 在DWS管理控制台使用资源管理配置功能创建资源池时,根据业务需要对CPU资源管理的“共享配额”和“专属配额”进行配置。