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PG - 云数据库 GaussDB
max_connections integer 最大连接数,用来限制资源池可使用的最大连接数。 注:max_dop和max_worker用于扩容,不适用于集中式。 父主题: 系统表
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写入和读写操作 - 云数据库 GaussDB
写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS
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写入和读写操作 - 云数据库 GaussDB
写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS
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DBE - 云数据库 GaussDB
min 指定随机数大小的下边界,生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界,生成的随机数小于max。 实际上,只要求这里的参数类型是NUMERIC即可,对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机,所以若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变,使用时需要注意。
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DBE - 云数据库 GaussDB
min 指定随机数大小的下边界,生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界,生成的随机数小于max。 实际上,只要求这里的参数类型是NUMERIC即可,对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机,所以若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变,使用时需要注意。
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DBE - 云数据库 GaussDB
min 指定随机数大小的下边界,生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界,生成的随机数小于max。 实际上,只要求这里的参数类型是NUMERIC即可,对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机,所以若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变,使用时需要注意。
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DBE - 云数据库 GaussDB
DBE_RANDOM.SET_SEED 设置一个随机数的种子。 DBE_RANDOM.GET_VALUE 生成一个大小介于指定的low及high之间的随机数。 DBE_RANDOM.SET_SEED 存储过程SEED用于设置一个随机数的种子。DBE_RANDOM.SET_SEED函数原型为:
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DBE - 云数据库 GaussDB
DBE_RANDOM.SET_SEED 设置一个随机数的种子。 DBE_RANDOM.GET_VALUE 生成一个大小介于指定的low及high之间的随机数。 DBE_RANDOM.SET_SEED 存储过程SEED用于设置一个随机数的种子。DBE_RANDOM.SET_SEED函数原型为:
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DBE - 云数据库 GaussDB
DBE_RANDOM.SET_SEED 设置一个随机数的种子。 DBE_RANDOM.GET_VALUE 生成一个大小介于指定的low及high之间的随机数。 DBE_RANDOM.SET_SEED 存储过程SEED用于设置一个随机数的种子。DBE_RANDOM.SET_SEED函数原型为:
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PG - 云数据库 GaussDB
表示资源池是否用于逻辑数据库之外的用户。如果为true,表示资源池用来控制不属于当前资源池的普通用户的资源。 max_worker integer 只用于扩容的接口,表示扩容数据重分布时,表内插入并发度。 注:max_dop和max_worker用于扩容,不适用于集中式。 父主题:
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表设计 - 云数据库 GaussDB
【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景
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表设计 - 云数据库 GaussDB
总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
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表设计 - 云数据库 GaussDB
总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
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PG - 云数据库 GaussDB
资源池允许使用的最大共享内存值。 max_concurrency integer 资源池允许使用的最大并发数。 注:max_dop和max_worker用于扩容,不适用于集中式。 父主题: 其他系统表
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HashFunc函数 - 云数据库 GaussDB
ora_hash(expression,[seed]) 描述:用于计算给定表达式的哈希值。expression:可输入的类型覆盖字符串,时间类型,数字类型,根据expression进行计算哈希值。seed:可选参数,一个int8值,可以对同一个输入值返回不同的结果, 用于计算带随机数的hash值。 返回类型:int8类型的哈希值。
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HashFunc函数 - 云数据库 GaussDB
ora_hash(expression,[seed]) 描述:用于计算给定表达式的哈希值。expression:可输入的类型覆盖字符串,时间类型,数字类型,根据expression进行计算哈希值。seed:可选参数,一个int8值,可以对同一个输入值返回不同的结果, 用于计算带随机数的hash值。 返回类型:int8类型的哈希值。
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GaussDB使用的什么存储 - 云数据库 GaussDB
GaussDB使用的什么存储 云数据库GaussDB存储采用云硬盘,关于云硬盘具体信息,请参见《云硬盘产品介绍》。 云数据库GaussDB的备份数据存储采用对象存储服务,不占用用户购买的数据库空间。关于云数据库GaussDB实例存储的硬件配置,请参见《对象存储服务用户指南》。 父主题:
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PG - 云数据库 GaussDB
PG_DESCRIPTION系统表可以给每个数据库对象存储一个可选的描述(注释)。许多内置的系统对象的描述提供了PG_DESCRIPTION的初始内容。 这个表的功能类似PG_SHDESCRIPTION,用于记录整个集群范围内共享对象的注释。 表1 PG_DESCRIPTION字段
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PG - 云数据库 GaussDB
任意OID属性 这条描述所描述的对象的OID。 classoid oid PG_CLASS.oid 这个对象出现的系统表的OID。 objsubid integer - 对于一个表字段的注释,它是字段号(objoid和classoid指向表自身)。对于其它对象类型,它是零。 description
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PG - 云数据库 GaussDB
任意OID属性 这条描述所描述的对象的OID。 classoid oid PG_CLASS.oid 这个对象出现的系统表的OID。 objsubid integer - 对于一个表字段的注释,它是字段号(objoid和classoid指向表自身)。对于其它对象类型,它是零。 description