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随机值转换 概述 “随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型
HBase数据读写样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。
HBase数据读写样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20-29]之间的用户信息。
随机值转换 概述 “随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型
Spark读写Hudi开发规范 Spark写Hudi各种写入模式参数规范说明 类型 说明 开启参数 场景选择 特点 upsert update + insert Hudi默认写入类型,写入具有更新能力。 默认,无需参数开启。 SparkSQL: set hoodie.datasource
HBase数据读写样例程序 HBase数据读写样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据
HBase数据读写样例程序 HBase样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据
HBase数据读写样例程序 HBase数据读写样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据
HBase数据读写示例程序 HBase样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据
Spark读写Hudi资源配置建议 Spark读写Hudi任务资源配置规则,内存和CPU核心的比例2:1,堆外内存和CPU核心比例0.5:1;即一个核心,需要2G堆内存,0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景,由于处理的数据量比较大,上述资源配比需要调整,内存和Core的比例
Put和Scan性能综合调优 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight
MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作? 问:MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作? 答:如果数据存放在OBS上,则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表,对表数据进行灵活处理,结果存入另一张DLI表,如果数据不存放在OBS上,则不支持。 父主题: 周边生态对接类
HBase数据读写示例安全认证(单集群场景) 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。HBase应用开发需要进行ZooKeeper和Kerberos安全认证。用于ZooKeeper认证的文件为“jaas
HBase数据读写示例安全认证(单集群场景) 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。HBase应用开发需要进行ZooKeeper和Kerberos安全认证。用于ZooKeeper认证的文件为“jaas
本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本指南通过使用FlinkServer写FlinkSQL对接Hudi。FlinkSQL读写Hudi时,不支持定义TINYINT、SMALLINT和TIME类型。 Flink对Hudi表的COW表、MOR表类型读写支持详情见表1。
//设置文件压缩方式,HBase默认提供了GZ和SNAPPY两种压缩算法 //其中GZ的压缩率高,但压缩和解压性能低,适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低,但压缩解压性能高,适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd.setCompressionType(Compression
HDFS文件读写时报错“Failed to place enough replicas” 问题背景与现象 当用户在HDFS上执行写操作时,出现“Failed to place enough replicas:expected…”信息。 原因分析 DataNode的数据接受器不可用。
文件最大打开句柄数设置太小导致读写文件异常 问题背景与现象 文件最大打开句柄数设置太小,导致文件句柄不足。写文件到HDFS很慢,或者写文件失败。 原因分析 DataNode日志“/var/log/Bigdata/hdfs/dn/hadoop-omm-datanode-XXX.log”,存在异常提示java
//设置文件压缩方式,HBase默认提供了GZ和SNAPPY两种压缩算法 //其中GZ的压缩率高,但压缩和解压性能低,适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低,但压缩解压性能高,适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd.setCompressionType(Compression
//设置文件压缩方式,HBase默认提供了GZ和SNAPPY两种压缩算法 //其中GZ的压缩率高,但压缩和解压性能低,适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低,但压缩解压性能高,适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd.setCompressionType(Compression