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t.json" 同时也可以为“dict”类型的变量 ,如: data = { "is_training": "False", "observations": [[1,2,3,4]], "default_policy/eps:0" : "0.0" } path 否 String
outputs 服务部署节点的输出列表 是 ServiceOutput或者ServiceOutput的列表 title title信息,主要用于前端的名称展示 否 str description 服务部署节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy 否 StepPolicy
租户。 ModelArts服务具备资源池和隔离能力,避免单租户资源被攻击导致爆炸半径过大风险。 ModelArts服务定义并维护了性能规格用于自身的抗攻击性。例如:设置API访问限制,防止恶意接口调用等场景。 ModelArts服务在攻击场景下,具备告警能力及自我保护能力。 Mo
获取ModelArts终端节点服务地址 购买连接ModelArts终端节点 创建DNS内网域名 VPC访问在线服务 提交工单,提供账号ID给华为云技术支持,用于获取ModelArts终端节点服务地址。 购买连接ModelArts终端节点 登录虚拟私有云(VPC)管理控制台,单击左侧导航栏中的“VPC
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用Qwen模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/
mox.file.copy_parallel(args.data_url, local_data_path) ... #上传容器本地数据至obs路径 mox.file.copy_parallel(local_output_path, args.train_url) 新版训练中,用户
reeturn code: 139 INFO:root:Using MoXing-v1.17.2-c806a92f INFO;root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 出现该问题的可能原因如下 pip源中的pip包更新了,之前能跑通的代码,在包更新之后产生了不
本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置的子目录。 数据集输入位置:用来存放源数据集信息,例如本案例中从AI Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。
python main.py -a resnet50 -b 128 --epochs 5 dog_cat_1w/ 此处的“demo”为用户自定义的OBS存放代码路径的最后一级目录,可以根据实际修改。 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择单GPU规格。 单击“
instance_count Integer 模型部署的实例数。 src_path String 批量任务输入数据的OBS路径。 dest_path String 批量任务输出结果的OBS路径。 req_uri String 批量任务中调用的推理路径。 mapping_type String
的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 在使用ModelArts进行AI开发时,会将数据保存至OBS、EVS或SFS中,此时会产生单独的存储计费,具体费用以OBS、EVS和SFS的计费标准为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费 计算资源费用:规格单价
模型版本。 source_job_version String 来源训练作业的版本。 source_location String 模型所在的OBS路径或SWR镜像的模板地址。 source_job_id String 来源训练作业的ID。 source_copy String 镜像复
常见问题 模型文件目录下不能出现dockerfile文件; “查看构建日志”中显示“Not only a Dockerfile in your OBS path, please make sure, The dockerfile list”,表示dockerfile文件目录有问题,模型文
解决用户获取数据的问题。 用户可在AI Gallery上一键下载需要的数据资源到ModelArts数据管理。 提供多种数据接入方式,支持用户从OBS,MRS,DLI以及DWS等服务导入用户的数据。 提供18+数据增强算子,帮助用户扩增数据,增加训练用的数据量。 帮助用户提高数据的质量。
软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架,其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信
软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架,其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910
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───────────────────────────────────────────────────────╯ “--help”选项可以用于获取命令的更多详细信息,可以随时使用它来列出所有可用选项及其详细信息。例如,“gallery-cli download --help”可以获取使用CLI下载文件的更多帮助信息。
主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导 Llama3 Llama3-8b Llama3-70b
下一轮迭代的执行优化。 Workflow介绍 Workflow(也称工作流,下文中均可使用工作流进行描述)本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中,流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 图2