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上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时，您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限，在未进行委托授权之前，无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权，详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts
上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时，您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限，在未进行委托授权之前，无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权，详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts
要提前准备用于模型训练的数据，数据要求请见准备数据。 步骤1：上传数据至OBS 按准备数据准备训练数据集，文件夹命名为“Training-Dataset”，并保存至本地。 登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放数据集。 创建名称为“mapro-hilens”的OBS桶。 创建名
评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别云状的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 云状识别工作流
上传数据至OBS 使用ModelArts Pro进行应用开发时，您需要将数据上传至OBS桶中。 首先需要获取访问OBS权限，在未进行委托授权之前，无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权，详情请见配置访问权限。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts
无监督车牌检测工作流流程 表1 无监督车牌检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
刹车盘识别工作流流程 表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于服务部署的资源池和资源类型，可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”
推荐填写 SKU存储位置（OBS） SKU数据存储至OBS的桶和文件夹。 单击“SKU存储位置（OBS）”右侧输入框，在“SKU存储位置（OBS）”对话框中选择SKU存储的OBS桶和文件夹，单击“确定”。 本样例选择在步骤1：准备数据中提前上传SKU数据集的OBS路径“mapro-vision/sku-data-in”。
型，可应用于政府、金融、法律等行业。 预置工作流 自然语言处理套件当前提供了通用文本分类工作流、多语种文本分类工作流和通用实体抽取工作流，提供高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。 通用文本分类工作流 提供文本分类项目的通用工作流，仅适用于中文文本
单击右下角的“发布部署”。 进入应用开发的“服务部署”页面。 步骤6：部署服务 在应用开发“服务部署”页面，按表5填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图11 服务部署 表5 服务部署参数说明 参数 说明 推荐填写 服务名称 待部署的服务名称，首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不同版本非首次部署服务，服务名称不支持修改。
参数 说明 SKU存储位置（OBS） SKU数据存储至OBS的桶和文件夹。 如果数据上传方式为“选择本地文件”，则自动将本地的SKU数据上传至OBS。 如果数据上传方式为选择OBS文件，即直接选择SKU数据存储在OBS的位置。 单击“SKU存储位置（OBS）”右侧输入框，在“SKU
支持将开发好的服务或技能一键部署到端、边、云的各种场景上。 在线部署：将服务或技能部署为在线推理服务，可以实现高并发，低延时，弹性伸缩，并且支持多模型灰度发布、A/B测试。将应用部署为一个Web Service，并且提供在线的测试与监控能力。 HiLens部署：将服务或技能部署在边缘设备HiLens
配置参数，用于训练文本分类模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于分类自己所
评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别图像的类别，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 通用图像分类工作流
在使用通用实体抽取工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用时，您需要新建或导入数据集，后续训练模型操作是基于您选择的数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练实体抽取模型。
描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框，在弹出的“数据集输入位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有一个默认存储位置。如果需要
在使用多语种文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用多语种工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练文本分类模型。
部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在
输入“训练集比例”，数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后，“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例；“验证集比例”即用于验证模型的样本数据比例。“训练验证比例”会影响训练模板的性能。 “描述” 针对当前发布的数据集版本的描述信息。 “开启难例属性”
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