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查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
增量物化视图 概述 支持和约束 使用 父主题： 物化视图
逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码数据找回功能 父主题： 逻辑复制
分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区： CREATE TABLE table_name
分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检
分区表系统视图&DFX 分区表相关系统视图 分区表相关内置工具函数 父主题： 分区表
存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题： 存储引擎体系架构
RCR Uheap RCR Uheap多版本管理 RCR Uheap可见性机制 RCR Uheap空闲空间管理 父主题： 存储格式
UBTree 其使用的btree做了如下重要的增强，简称Ubtree。 Ubtree索引增加了事务信息，能够独立进行MVCC；增加了IndexOnlyScan的比例，大大减少回表次数。 不依赖Vacuum进行旧版本清理。独立的空间回收能力，索引与堆表解耦，可独立清理，IO平稳度更优。
闪回恢复 闪回恢复功能是数据库恢复技术的一环，可以有选择性地撤销一个已提交事务的影响，将数据从人为不正确的操作中进行恢复。在采用闪回技术之前，只能通过备份恢复、PITR等手段找回已提交的数据库修改，恢复时长需要数分钟甚至数小时。采用闪回技术后，通过闪回Drop和闪回Truncat
常见问题及定位手段 snapshot too old storage test error 备机读业务报错:"UBTreeSearch::read_page has conflict with recovery, please try again later" 长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降
Foreign Data Wrapper GaussDB的FDW（Foreign Data Wrapper）可以实现各个GaussDB数据库及远程服务器（包括数据库、文件系统）之间的跨库操作。目前支持的外部数据封装器类型包括file_fdw。 file_fdw
Partition-wise Join Partition-wise Join是一种分区级并行的优化技术，是指在符合一定条件的情况下，将两张表之间的Join，分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式，提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise
连接数据库 在获取驱动jar包并配置JDK环境的情况下，GaussDB支持用户通过3种方式连接数据库，本章节主要介绍如何使用这3种方式连接数据库。 连接方式介绍 连接参数参考 以非加密方式连接 以SSL方式连接 以UDS方式连接 父主题： 开发步骤
典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题： 基于libpq开发
典型应用程序开发示例 典型应用场景配置 获取和处理数据库中的数据 批量绑定 高性能绑定类型 父主题： 基于ODBC开发
开发步骤 获取驱动jar包并配置JDK环境 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 父主题： 基于JDBC开发
分区表 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATISTICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTICS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS
OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS
创建和管理表 创建表 向表中插入数据 更新表中数据 查看数据 删除表中数据 父主题： 操作数据库
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