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可能原因 KrbServer服务异常 ZooKeeper服务异常 HDFS服务异常 Yarn服务异常 DBService服务异常 Hive服务异常 HetuEngine缺少HSBroker实例 处理步骤 检查KrbServer服务状态。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 CDL服务异常，无法通过FusionInsight Manager对CDL进行集群操作，无法使用CDL服务功能。 可能原因 CDL服务的全部CDLServi
MRS集群支持的云服务器规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的弹性云服务器。 通用计算增强型：C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型：M3型、M6型、M7型 超高I/O型：I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型：KM1型 鲲鹏超高I/O型：KI1型 鲲鹏通用计算增强型：KC1型
别等多个维度进行组合查询，相关操作可参考“云审计服务（CTS）用户指南”。 操作日志中集群操作和数据操作不作调整，具体调整如下： 表1 调整前操作日志与云审计服务事件列表记录内容 操作类型 MapReduce服务操作日志 云审计服务事件列表 集群操作 记录 记录 数据操作 记录 记录
配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值：( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 （保守估计值） JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确，否则进程启动会失败。 注意： 请谨
Spark的运行环境（即客户端）只能部署在Linux环境下。您可以执行如下操作完成运行环境准备。 准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台，申请一个新的弹性云服务器，用于应用开发运行调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 public class SecurityKafkaWordCount { public static
配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值：( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 （保守估计值） JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确，否则进程启动会失败。 注意： 请谨
场景中需要配置连接的属性。 obs-connector 表1 obs-connector目的连接属性 参数 说明 桶名 保存最终数据的OBS文件系统。 写入目录 最终数据在文件系统保存时的具体目录。必须指定一个目录。 文件格式 Loader支持OBS中存储数据的文件格式，默认支持以下两种：
s Denied的错误。 问题现象 报错如下： CREATE SCHEMA hive.sf2 WITH (location = 'obs://obs-zy1234/sf2');Query 20200224_031203_00002_g6gzy failed: Access Denied:
集群退订后，资源和数据将会被删除并且无法找回，请务必确认完成数据备份后再提交退订。退订规则请参见退订规则说明。 当集群已对接了OBS（存算分离或者冷热分离场景），若需要删除组件或者MRS集群，需要在删除组件或者集群后，手工将OBS上相关的业务数据进行删除。 删除MRS按需集群 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。
MRS支持什么类型的分布式存储？ 什么是区域和可用区？ MRS是否支持更换网段？ MRS集群内节点是否支持降配操作？ 不同版本的Hive之间是否可以兼容？ 数据存储在OBS和HDFS有什么区别？ 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ zstd压缩算法有什么优势？
使用CDM迁移数据的过程中，HDFS的数据量过大，导致在合并元数据时发生堆栈异常。 处理步骤 进入HDFS服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > HDFS > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”
ALM-13000 ZooKeeper服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper服务状态，当检测到ZooKeeper服务不可用时产生该告警。 ZooKeeper服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13000 紧急 是 告警参数 参数名称
ALM-44000 Presto服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测Presto服务状态。当Presto服务不可用时产生该告警。 当Presto服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 44000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 可能原因 Ranger服务所依赖内部服务DBService故障。 RangerAdmin角色实例异常。
险较高。具体漏洞详情，请参见Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）。 漏洞影响 在MapReduce服务（简称MRS）中Hive、Flink、Spark、Manager(Tomcat)、Tez、Impala、Ranger、Presto、Ooz
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.2.0-LTS） 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.3.0-LTS及之后版本）
--negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值，19888为JobHistoryServer的端口号。
cluster的默认Kafka集群，用户也可以在KafkaManager的WebUI界面自行添加已经通过MRS控制台创建的Kafka集群，用于管理多个Kafka集群。 登录KafkaManager的WebUI界面。 在页面上方选择“Cluster > Add Cluster” 。
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