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产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 对系统的影响 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如果超过一半的Journ
NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。 数据被删除。
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS出现慢DataNode，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode实例磁盘IO速率低、HDFS
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经严重超过规定的阈值，会导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HB
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的数量使用率已经严重超过规定的阈值，会导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HB
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经超过规定的阈值，如果不及时处理，可能会导致问题级别升级为紧急，影响数据写入。
du、Hue服务，以使补丁功能生效。组件重启期间，部分业务可能短暂不可用。请选择适当的时间进行重启，以降低对业务持续性的影响。 MRS 3.0.5.1补丁需要集群管理员手工下载该补丁并在集群后台任意一个Master节点执行安装。操作步骤请参考补丁文件包内README.md文件。
Spark常用API介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python API接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark client CLI介绍 Spark JDBCServer接口介绍 父主题： Spark应用开发常见问题
Spark常用API介绍 Spark Java API接口介绍 Spark scala API接口介绍 Spark Python API接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark client CLI介绍 Spark JDBCServer接口介绍 父主题： Spark应用开发常见问题
Spark常用API介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python API接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark client CLI介绍 Spark JDBCServer接口介绍 父主题： Spark应用开发常见问题
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
准备Impala JDBC客户端 为了运行Impala组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Impala服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Impala示例工程。 在Impala示例工程根目录，执行mvn
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
--+ 解决方法 删除旧的索引表。 DROP INDEX TEST_TABLE_INDEX ON TEST_TABLE; 异步方式创建新的索引表。 CREATE INDEX TEST_TABLE_INDEX ON TEST_TABLE(ACCOUNT1,DATE,NUM,ACCOUNTDES
t/hudimor1_deltastreamer_partition的Hudi表同步为Hive表，表名为table hive_sync_test3，使用unite、country和state为分区键，命令示例如下： run_hive_sync_tool.sh --partitioned-by
定的物化视图重写。 示例 验证指定SQL是否能被物化视图mv.tpcds.test和mv.tpcds.t1重写。 verify materialized view mvname(mv.tpcds.test,mv.tpcds.t1) originalsql select c1 from
MP、BOOLEAN、BINARY、MAP、STRUCT、ARRAY。 性能优化 元数据缓存 Hudi连接器支持元数据缓存，以便更快地提供对各种操作的元数据请求。可参考调整HetuEngine元数据缓存。 动态过滤 开启动态过滤有助于Hudi连接器的Join算子的计算优化。可参考调整HetuEngine动态过滤。
Started disable of TEST 2020-03-13 14:54:15,199 INFO [main] client.HBaseAdmin: Operation: DISABLE, Table Name: default:TEST, procId: 62 completed
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。
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