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JDBC配置 目前，GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB时，JDBC向GaussDB发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。
JDBC配置 目前，GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 第三方工具通过JDBC连接GaussDB时，JDBC向GaussDB发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。
通过华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，可获得执行SQL、高级数据库管理、智能化运维等功能，做到易用、安全、智能的管理数据库。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库
表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 表设计最佳实践
包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 父主题： 表设计最佳实践
该长度内核会对表名进行截断，从而出现实际名称和设置值不一致的现象；且在不同字符集下，可能造成字符被截断，出现预期外的字符。 父主题： 开发设计建议
表对象命名建议不要超过63字节。如果超过该长度内核会对表名进行截断，从而造成和设置值不一致的现象，且在不同字符集下，可能造成字符被截断，出现预期外的字符。 父主题： 开发设计建议
选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
码。例如，java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest。 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用opengaussjdbc.jar时，上面的Driver类名相应修改为“com.huawei.opengauss.jdbc
JDBC配置 目前，GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 第三方工具通过JDBC连接GaussDB时，JDBC向GaussDB发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。
表数据对指定列按照范围进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 List 表数据对指定列按照具体值进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 如图1所示，复制表如图中的表T1，哈希表如图中的表T2。 图1 复制表和哈希表 父主题： 表设计最佳实践
【建议】在不使用ETL工具，数据入库实时性要求又比较高的情况下，建议在开发应用程序时，使用GaussDB JDBC驱动的CopyManager接口进行微批导入。 父主题： 工具对接
CopyManager 在不使用ETL工具，数据入库实时性要求比较高的情况下，建议在开发应用程序时，使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题： 工具对接
尽量把选择度比较高的约束col放在Partial Cluster Key中的前面。 尽量把枚举类型的列放在Partial Cluster Key中的前面。 父主题： 表设计最佳实践
尽量把选择度比较高的约束col放在Partial Cluster Key中的前面。 尽量把枚举类型的列放在Partial Cluster Key中的前面。 父主题： 表设计最佳实践
表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 表设计最佳实践
范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 父主题： 表设计最佳实践
工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议
工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议
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