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选型MongoDB满足商品信息管理的业务需求。 架构设计（性能、可靠性、多区域部署、安全）约束：设计的约束，本质是业务系统在各个维度的具体需求，决定了对数据库能力规格以及资源量的具体要求；对业务性能和可靠性诉求的把握，以及对云数据库的性能负载能力和负载稳定性的评估，能够更好地帮
比如一个快速增长的业务组织更多地可能会偏向于提升业务的速度，而设计一个比较宽松的云成本优化策略，而稳定的业务组织则可以以成本效率为主要考量，设计比较严格的云成本优化策略。如果应用服务于特定的地理位置或市场领域，并且您已预测出该领域会出现的对云业务使用量的降低，则提高优化频率可能会更有利于节省成本。
Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小，推荐小于10 KB。 建议 过大的Value会引发分片不均、热点Key、实例流量或CPU使用率冲高等问题，还可能导致变更规格和迁移失败。应从设计源头上避免此类问题带来的影响。 设计合理的Key中元素的数量。
载条件来对系统的各项性能指标进行测试。通常把性能测试、负载测试、压力测试等统称为性能压测。广义而言，是为保证系统运行后的性能可以满足用户需求，而开展的一系列测试组织工作。 在应用系统上线发布之前，通过性能压测，测试应用系统能承受的最大并发、响应速度、以及稳定性是否满足设计要求。同
求失败，失败触发业务重试，会进一步增加系统的负荷，形成恶性循环，导致业务成功率远远低于系统的设计容量，甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制，使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。 通过过载保护，可以缓解客户流量突增、泛洪攻击或重试风暴所造成的大量容量峰值
理企业中使用华为云的用户，一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录，以及所有用户对组织下帐号的访问权限。 网络安全 云防火墙 CFW：新一代的云原生防火墙服务，弹性灵活降低部署成本，智能极简助力高效运维。 DDoS防护 AAD：华为云DDoS防护提供全球化服务，以应对DDo
风险及变更失败可能导致的业务受损风险。 设计建议 变更风控衡量指标：变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。 变更导致事件密度定义：每月变更导致对客户造成影响的事件数与总变更数的比值。 计算公式：变更导致事件密度=变更导致对客户造成影响的事件数/总变更数。 变更引
威胁建模是一种系统性的方法，用于识别和评估可能对系统或组织造成威胁的潜在威胁源、攻击路径和攻击手段。通过识别威胁理解系统的安全风险，发现系统设计中的安全问题，制定消减措施，降低系统风险，提升系统安全性和韧性。 风险等级 高 关键策略 以下是系统运行期间的威胁模型： 该模型中涉及的概念如下：
RES08 依赖减少与降级 对于应用系统，需要识别和管理系统依赖项。应用系统设计人员需要维护对其他系统组件的依赖项的完整列表，包括系统内和系统外的所有依赖。 应用系统应尽可能减少关键依赖项，即减少由于该依赖项不可用而导致服务中断的组件。 RES08-01 减少强依赖项 RES08-02
OPS02-01 进行需求管理和迭代开发 风险等级 高 关键策略 您的云上应用要达到卓越运营，从设计和开发阶段就需要保证可用性，可恢复性，同时也需要保证代码的质量。您需要评估和了解软件DFX相关要求，包括可靠性、性能、可服务性、可运维性、可交付性等要求 将监管、行业和内部合规性要
弥补了Full-Mapping的不足。 Mapping代替：强制将特定key分配给特定Grid，方便测试、隔离。 进行Grid路由层设计。设计原则如下： 路由层是系统唯一的一个共享组件，因此需要尽可能的稳定，减少修改。 避免业务逻辑，保证尽可能的稳定，减少修改。 由于爆炸半径大
响应时间、服务级别目标（SLO) 或服务等级协议(SLA），同时应该记录团队间沟通信息，确保有足够的数据用于后续的改进。 例如一种运维组织设计是：将运维组织分为一线、二线和三线阶梯型运维支持团队，一线受理客户的服务请求，第一时间将大部分的服务请求闭环。二线处理一线升级的服务请求和
比如磁盘IO 量瞬间飙升，CPU 使用率瞬间飙高，这类告警无需做出响应，对业务而言，意义就不大了。 遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率，识别高频告警，解决告警问题，清除明确的告警误报。 设计建议 优化告警阈值：适当提高 内存／CPU／网络 IO 告警阈值。
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱
具体包含CPU、内存、网络和磁盘资源等。 功能检测：对组成产品系统的各个内部模块对象进行检测的过程，确定模块功能是否满足设计的需求。当产品系统的功能发生故障时，对外的呈现即为功能输出和预期不一致。在产品上线之前，通过功能相应接口，开发者和测试人员需要多次检测以保证模块功能的正确性
确保重要事件得到优先处理。 持续监控：利用SIEM（安全信息和事件管理）、UEBA（用户和实体行为分析）等工具，对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报：当检测到符合预定义触发条件的事件时，自动生成警报，并根据事件的优先级进行分类。 隔离与控制：自动隔离受感染的设备或网络段，防止威胁扩散。
从而确保变更的准确执行。 变更验证：在变更完成后，对变更对象与变更内容进行检查，确保变更并未影响实际业务，检查完成后，发布变更结果。 变更关闭：在变更完成后，关闭变更任务。对变更记录进行留存，便于后续变更数据的运营与分析。 设计建议 父主题： OPS05 运维准备和变更管理
全生命周期性能管理 全生命周期性能管理围绕需求、设计、开发、测试与编护完整的软件生周期展开，将性能活动内化到生命周期流程中，实现性能工作的常态化。 PERF01-01 全生命周期性能管理 父主题： PERF01 流程与规范
解释型语言（NodeJs，Python等）会有一定优势。如果流量不均衡，且对冷启动时延或者最大时延有一定要求的业务使用NodeJs, Python等运行时语言，如果流量比较均衡或者对最大时延不敏感，但是对平均时延敏感的业务选择Java，Go等编译型语言。 内存规格 函数Pod中分
RES14-03 变更前数据备份 通过配置数据事前备份与恢复设计，确保在出现配置错误时能够快速恢复到正确的配置数据状态。 风险等级 高 关键策略 进行全量数据备份，以防变更过程中数据被破坏，影响业务。 异常回滚时，可使用备份数据进行恢复。 父主题： RES14 配置防差错
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