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Standard数据准备 在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗？ 如何将本地标注的数据导入ModelArts？ 在ModelArts中数据标注完成后，标注结果存储在哪里？ 在ModelArts中如何将标注结果下载至本地？ 在ModelArts中进行团队标注时，为什么团队成员收不到邮件？
所有源代码都被直接复制粘贴到同一个文件中，而不是调用某些抽象提取出的模块化库。Diffusers的这种设计原则的好处是代码简单易用、对代码贡献者友好。然而，这种反软件结构化的设计也有明显的缺点。由于缺乏统一的模块化库，对于昇腾适配而言变得更加复杂，必须针对每个不同业务的Pipeline进行单独适配。
synchronize_auto_labeling_data Boolean 团队标注任务是否同步智能标注结果。可选值如下： true：执行完智能标注后，将待确认结果同步至团队成员。 false：不同步智能标注结果（默认值）。 synchronize_data Boolean 团队标注任务是否同步更新新增数据。可选值如下：
synchronize_auto_labeling_data Boolean 团队标注任务是否同步智能标注结果。可选值如下： true：执行完智能标注后，将待确认结果同步至团队成员。 false：不同步智能标注结果（默认值）。 synchronize_data Boolean 团队标注任务是否同步更新新增数据。可选值如下：
创建数据集导出任务 查询数据集导出任务的状态 同步数据集 查询数据集同步任务的状态 查询智能标注的样本列表 查询单个智能标注样本的信息 分页查询智能任务列表 启动智能任务 获取智能任务的信息 停止智能任务 查询处理任务列表 创建处理任务 查询数据处理的算法类别 查询处理任务详情 更新处理任务
务的即时可用性，开发者无需经历繁琐的环境配置步骤，即可直观感受模型效果，快速尝鲜大模型，真正达到“即时接入，即时体验”的效果。 当开发者对希望对模型进行开发和训练，AI Gallery为零基础开发者，提供无代码开发工具，快速推理、部署模型；为具备基础代码能力的开发者，AI Gal
数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据
在Dify中配置支持Function Calling的模型使用 Dify是一个能力丰富的开源AI应用开发平台，为大型语言模型（LLM）应用的开发而设计。它巧妙地结合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，提供了一套易用的界面和API，加速了开发者构建可扩展的生成式AI应用的过程。
“选择标注接口人”：任务类型设置为“指定标注管理员”，需在所有团队的“Team Manager”中选择一人作为管理员。 “自动将新增图片同步给标注团队”：根据需要选择是否将任务中新增的数据自动同步给标注人员。 “团队标注的图片自动加载智能标注结果”：根据需要选择是否将任务中智能标注待确认的结果自动同步给标注人员。
在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。
is_synchronize_auto_labeling_data Boolean 是否同步更新智能标注数据。可选值如下： true：同步更新智能标注数据 false：不同步更新智能标注数据 is_synchronize_data Boolean 是否同步更新数据：如上传文件、同
elArts管理控制台向使用方收取。 发布至AI云商店 华为云云商店是软件及服务交易交付平台。云商店AI专区汇聚优质的人工智能服务提供商，提供丰富的人工智能解决方案、应用、API及算法模型，助力用户快速部署、接入、调用相关应用，方便地购买和使用算法模型。 发布至云商店AI专区的模
支持各种部署场景，既能部署为云端的在线推理服务和批量推理任务，也能部署到端，边等各种设备。 一键部署，可以直接推送部署到边缘设备中，选择智能边缘节点，推送模型。 ModelArts基于Snt3高性能AI推理芯片的深度优化，具有PB级别的单日推理数据处理能力，支持发布云上推理的API百万个以上，推理网络时延毫秒。
tatus modelarts:dataset:getDataset - √ √ 表13 智能任务的细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 查询智能标注的样本列表 GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset
Notebook的SSH远程功能时，需要配置子用户密钥管理服务的使用权限。 KMS CMKFullAccess 可选 IEF智能边缘平台 授予子用户智能边缘平台使用权限，ModelArts的边缘服务依赖智能边缘平台，要求配置Tenant Administrator权限。 Tenant Administrator
标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理
吐量高且冗余性高的网络连接在一起。利用可用区，您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中心基础设施相比，可用区具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 ModelArts通过对DB的数据进行备份，保证在原数据被破坏或损坏的情况下可以恢复业务。
应用示例 创建图像分类数据集并进行标注任务 创建并完成图像分类的智能标注任务 开发环境的应用示例 以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 创建和修改工作空间 管理ModelArts服务的委托授权
下文以docker举例。仅做测试验证，可以不需要通过创建deployment或者volcano job的方式，直接启动容器进行测试。训练测试用例使用NLP的bert模型，详细代码和指导可参考Bert。 拉取镜像。本测试镜像为bert_pretrain_mindspore:v1，已经把测试数据和代码打进镜像中。
每个样本由多少人标注，最少为1。 synchronize_auto_labeling_data 否 Boolean 是否同步更新智能标注数据。可选值如下： true：同步更新智能标注数据 false：不同步更新智能标注数据 synchronize_data 否 Boolean 是否同步更新：如上传文件、同步数据
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