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ClickHouse多租户介绍 ClickHouse多租户特性通过“用户 > 租户角色 > 资源profiles管理”的模型,使用户拥有对集群资源的管理能力,目前支持内存和CPU优先级管理。多租户设计模型如下图所示: 通过FusionInsight Manager服务配置和租户管理页面的操作,用户可以实现设
Group资源软限制的方案实现的,通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理,以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、内存、并发数和等待队列管理,模型设计如图1所示。 该特性仅MRS 3.3.1及之后版本支持。 仅集群已启用Kerb
Flink开发规范概述 范围 本规范主要描述基于MRS-Flink组件进行湖仓一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范: 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述: 规则:编程时必须遵守的原则。 建议:编程时必须加以考虑的原则。
对同一目录创建多个外表,可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”,用户userA对该目录创建外表tableA,用户userB对该目录创建外表tableB,当userB对tableB执行insert操作后,userA将查询tableA失败,出现Permission
对同一目录创建多个外表,可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”,用户userA对该目录创建外表tableA,用户userB对该目录创建外表tableB,当userB对tableB执行insert操作后,userA将查询tableA失败,出现Permission
Hudi开发规范概述 范围 本规范主要描述基于MRS-Hudi组件进行湖仓一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范: 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述: 规则:编程时强制必须遵守的原则。 建议:编程时必须加以考虑的原则。
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致? 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数据移走,导致任务数据异常。 解决方法是修
管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的,单节点故障不影响系统整体运行;而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障,就成为整个系统可靠性的短板。 MRS对所有业务组件的管理节点都提供了类似的双机的机制,包括Manager、HDFS N
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致? 该章节仅适用于MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数
创建ZNode。 create /test 查看ZNode信息。 ls / 向ZNode中写入数据。 set /test "zookeeper test" 查看写入ZNode中的数据。 get /test 删除创建的ZNode。 delete /test 父主题: 使用ZooKeeper
API概览 MRS提供的符合RESTful API的设计规范的接口,如表1和表2所示。如何选择不同版本的接口请参见API版本选择建议。 MRS版本演进过程中逐步废弃部分接口,具体请参见表3。 表1 V2接口 接口 功能 API URI 集群管理接口 创建集群 POST /v2/{project_id}/clusters
在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 问题 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时,可能出现创建表异常。 回答 执行过程:Disable Table > Drop Table > Create Table > Disable Table > Drop Table
在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 问题 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时,可能出现创建表异常。 回答 执行过程:Disable Table > Drop Table > Create Table > Disable Table > Drop Table
在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行的任务继续执行,同时将该节点数据拷贝至其他节点,该节点进入退服状态,当该节点任务长时间运行无法结束时,会迁移至其他节点运行,最大限度地减少对集群业务的影响。 扩容集群
吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发,具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2
SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要
缩容集群 用户可以根据业务需求量,通过简单的缩减Core节点或者Task节点,对集群进行缩容,以使MRS拥有更优的存储、计算能力,降低运维成本。 目前支持缩容Core节点和Task节点,不支持缩容Master节点。对集群进行缩容时,只需要在界面调整节点个数,MRS会自动选择缩容节点,完成缩容任务。
OpenTSDB OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程(TSD)和一组命令
请参见删除HBase数据。 7 A业务结束后,删除用户信息表。 请参见删除HBase表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: 开发HBase应用
请参见删除HBase表数据。 8 A业务结束后,删除用户信息表。 请参见删除HBase表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: HBase数据读写样例程序