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参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink
"description": "test", "cu_count": 16, "enterprise_project_id": "elastic_pool_dli" } 响应示例 { "is_success": true, "message": "" } 上传分组资源。 接口相关信息
SELECT 基本语句 排序 分组 连接 子句 别名SELECT 集合运算SELECT WITH...AS CASE...WHEN
匹配的视图会按字母顺序排列。 目前规则运算表达式只支持“*”（匹配任意字符）。 示例 创建示例所需视图： Create schema test1; Create table t1(id int, name string); Create view v1 as select *
[0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。如果特殊字符需要使用单引号（''）包围起来。 注意事项 无。 示例 刷新表test的元数据信息。 1 REFRESH TABLE test; 父主题： 分区相关
CONTENT 语法 SELECT column_name FROM view_name 描述 查询视图内容 SELECT * FROM test_view; 父主题： DQL 语法
delta_table0 select 1, 'a1', 20; insert into test_delta_parts1 PARTITION(dt) select id,name,dt from test_delta1; -- insert overwrite table insert
PARTITIONED BY(cds) SORT BY (corderkey, corderstatus) COMMENT 'test' STORED AS orc LOCATION 'obs://{bucket}/user/hetuserver/tmp'
据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口，使用了新的自定义函数类型推断机制，因此原先1.10 重载 getResultType 声明返回字段类型的方式将不再可用。继续使用会抛出如下异常：
登录RDS控制台，创建RDS数据库实例。 具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 登录RDS实例后，单击“新建数据库”，创建名称为“test2”的数据库。 在“test2”的数据库所在行，操作列，单击“SQL查询”，输入以下创建表语句，单击“执行SQL”创建表“tabletest2”。建表语句参考如下：
ink弹性资源池。参考“修改主机信息”章节描述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置HBase和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
以下两种场景： 给OBS分区表插入对应的分区数据，数据插入成功后OBS表才会生成分区元数据信息，后续则可以根据对应分区列进行查询等操作。 手工拷贝分区目录和数据到OBS分区表路径下，执行本章节介绍的分区添加命令生成分区元数据信息，后续即可根据对应分区列进行查询等操作。 本章节重点介绍使用ALTER
如何获取项目ID？ 提交SQL作业时，返回“unsupported media Type”信息 创建SQL作业的API执行超过时间限制，运行超时报错 API接口返回的中文字符为乱码，如何解决？
据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口，使用了新的自定义函数类型推断机制，因此原先1.10 重载 getResultType 声明返回字段类型的方式将不再可用。继续使用会抛出如下异常：
条件函数 函数说明 表1 条件函数 条件函数 函数说明 CASE value WHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1 [ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ
条件函数 函数说明 表1 条件函数 条件函数 函数说明 CASE value WHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1 [ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ
array [cast(attr13 as double), cast(attr13+1 as double)], array ['TEST1', 'TEST2'], array [attr7, attr7] from disSource; 父主题： 创建结果表
程序，采用反向类加载机制（child-first），可通过优化参数设置某些依赖包由父类加载器加载：parent.first.classloader.jars=test1.jar,test2.jar Flink 1.15 Jar 系统内置jar包清单，请在FLink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息：
spark.sql.hive.DliLakeHouseCatalog spark.dli.metaAccess.enable 用于开启或关闭对DLI元数据的访问。 spark.dli.metaAccess.enable=true 完成后单击连接，等待右上方的connect变成队列名
当前表的某个字段名，其内容作为消息的内容，用户自定义。目前只支持默认的文本消息 注意事项 无 示例 将数据写入smn的相应主题中，其中smn发送的消息的主题为'test'，内容为字段'attr1'的内容 create table smnSink ( attr1 STRING, attr2 STRING
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