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开发盘古科学计算大模型 开发盘古专业大模型 应用开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。 该工具链提供提示词设计和管理工具,优化大模型的输入提示,提升输出的准确性和相关性。通过可视化编排工具,应用开发工具链加速大模型应用的开发,满足复杂业务需求。
开场白”中,可填写开场白,也可单击“智能添加 > 确定”智能添加开场白。 例如,“你好!欢迎来到Python编程助手。请告诉我,你今天需要帮忙解决什么问题呢?” 在“对话体验 > 推荐问题”中,可填写推荐问题,也可单击“智能添加 > 确定”智能添加推荐问题。推荐问题至多配置3条。
务,如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息,使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点:零代码开发,对话过程智能化。 缺点:大模型在面对复杂的、长链条的流程时可能会受到输入长度限制,难以有效处理较为复杂的工作流。 流程型Agent:以工作流为任务执行
话上下文。 图4 多场景测试-复杂对话场景 优化Prompt设计:从prompt设计维度来看,可以通过以下方式进行优化: 清晰的输入指令: 在翻译场景中,明确的输入指令将提升工作流的运行效果。例如:prompt可以设计为:请将以下中文句子翻译成英文:“我喜欢吃苹果”。通过这种明确的指令,更容易生成准确的翻译结果。
大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称,也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型,是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型,然后在下游任务中对该模型进行精调,以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类大模型因具备更强的泛化能力,能够沉淀行业经验,并更高效、准确地获取信息。
开场白”中,可填写开场白,也可单击“智能添加 > 确定”智能添加开场白。 例如,“您好!我是您的智能助手,很高兴为您提供帮助。请告诉我,今天有什么我可以为您做的吗?” 在“对话体验 > 推荐问题”中,可填写推荐问题,也可单击“智能添加 > 确定”智能添加推荐问题。推荐问题至多配置3条。
速度有提升,1个训练单元起训及1个实例部署。 中期海洋智能预测模型选择建议: 科学计算大模型的中期海洋智能预测模型,可以对未来一段时间海洋要素进行预测。可为海上防灾减灾,指导合理开发和保护渔业等方面有着重要作用。中期海洋智能预报主要分全球海洋要素模型、区域海洋要素模型、全球海洋生态模型、全球海浪模型,信息见表3。
选择“科学计算大模型”。 场景 选择模型场景,分为“全球中期天气要素预测”、“全球中期降水预测”、“全球中期海洋智能预测”、“区域中期海洋智能预测”、“全球中期海洋生态智能预测”、“全球中期海浪智能预测”。 全球中期天气要素预测模型可以选择1个或者多个模型进行部署。 部署模型 在“从资产选模型”选择所需模型。
0.0 该模型属于分类模型,用于预测离散类别,可以应用于各种分类任务。 矿山行业:进行智能洗选,例如根据煤炭的特征,将煤炭分类,提高洗选效率,降低能耗。 油气行业:进行地质分层,例如基于地质数据,对不同地层进行分类,识别储层和非储层,提高勘探和开发效率。进行岩性识别,例如对不同岩石
通过专用的清洗算子对数据进行预处理,确保数据符合模型训练的标准和业务需求。不同类型的数据集使用专门设计的算子,例如去除噪声、冗余信息等,提升数据质量。 数据合成 利用预置或自定义的数据指令对原始数据进行处理,并根据设定的轮数生成新数据。该过程能够在一定程度上扩展数据集,增强训练模型的多样性和泛化能力。
提示词调优支持对提示词文本的编辑、提示词变量设置、提示词结果生成和调优历史记录管理。 提示词候选 提示词候选支持用户对调优后初步筛选的提示词进行候选管理,每个工程任务下可以保存上限9个候选提示词,进一步基于候选提示词进行比较和评估。 提示词比较 提示词比较支持选择两个候选提示词对其文本和
开始节点全局配置未传入值。 开始节点错误,请联系客服解决。 结束节点 101531 结束节点初始化失败。 检查结束节点配置,可能为校验报错。 101532 结束节点模板拼接失败。 先检查模板占位符与输入是否匹配,请联系客服解决。 101533 结束节点流式处理失败。 请联系客服解决。 大模型节点 101561
表1 NLP大模型能力调测参数说明 参数 说明 搜索增强 搜索增强通过结合大语言模型与传统搜索引擎技术,提升了搜索结果的相关性、准确性和智能化。 例如,当用户提出复杂查询时,传统搜索引擎可能仅返回一系列相关链接,而大模型则能够理解问题的上下文,结合多个搜索结果生成简洁的答案,或
从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营
是否支持调整 模型实例 ModelArts Studio平台上,单个用户最多可创建和管理2000个模型实例。 是 如果希望申请提升配额,请联系客服。 功能限制 盘古大模型服务的功能限制详见表3。 表3 功能限制 功能类型 使用限制 数据工程-数据格式要求 ModelArts Stud
MSE对于异常值非常敏感,因为它会放大较大的误差。因此,如果您数据中没有异常值,或者希望模型对大的误差给予更大的惩罚,可选择MSE。 如果数据中存在异常值,或者希望模型对所有的误差都一视同仁,可选择MAE。 海表变量相对深海变量的权重 指在模型训练过程中对海表变量相对于深海层变量赋予的权重,总Loss=深海层Lo
通过统一管理空间资产,平台不仅帮助用户高效组织和利用资源,还保障了资产的安全性、一致性与灵活性。这些功能的结合,确保了平台上资源的高效利用与智能配置,为用户提供了更为便捷的开发和管理体验。 父主题: 产品功能
数据合成:平台支持利用预置或自定义的数据指令对预训练文本、单轮问答、单轮问答(人设))数据集类型进行处理,并根据设定的轮数生成新数据。通过数据合成技术,可以生成大量高质量的训练数据,这些数据可以用于大模型的预训练,增强模型的泛化能力和性能。 数据标注:平台支持对无标签的数据添加标签或对现有的标签进行重新标
“请根据以下内容生成摘要。\n{文本内容}”。\n为换行符。 补说明 对任务进行补充说明,如补充任务要求、规范输出的格式等。将想要的逻辑你梳理表达出来,会让生成效果更加符合预期。说明需要逻辑清晰、无歧义。 设计任务要求 要求分点列举: 要求较多时需要分点列举,可以使用首先\然后,
管理知识库 Agent开发平台支持对知识库执行获取知识库ID、删除、命中测试操作。 新增、删除知识库中知识文档 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 进入“工作台