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如果您使用的是开启了Kerberos认证的MRS集群，需要进行安全认证。 配置MapReduce应用安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，
MapReduce是运行在YARN之上的一个批处理计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框
storm-starter-topologies-0.10.0.jar storm.starter.WordCountTopology test 拓扑包异常。 排查业务jar，将业务jar中storm.yaml文件删除，重新提交任务。 父主题： 使用Storm
退订规则请参见退订规则说明。 当集群已对接了OBS（存算分离或者冷热分离场景），若需要删除组件或者MRS集群，需要在删除组件或者集群后，手工将OBS上相关的业务数据进行删除。 删除MRS按需集群 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。 在需要删除的集群对应的“
select s_name, t2.l_orderkey, l_suppkey, count_suppkey, max_suppkey from test2 t2 right outer join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from ( select
的任意Oozie的主机名，例如“https://10-1-131-131:21003/oozie/”。 public void test(String jobFilePath) { try { runJob(jobFilePath);
reaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。 帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 开发Spark应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 在Linux环境中编包并运行Spark程序 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
务的资源协调者，负责SQL解析和优化等事务。 Worker：负责执行任务和处理数据。 Connector：HetuEngine访问数据库的接口，HetuEngine通过Connector的驱动连接数据源，读取数据源元数据和对数据进行增删改查等操作。 Catalog：HetuEng
停止当前应用，保证服务端句柄不再疯狂增加影响服务正常运行。 优化应用代码，解决句柄泄露问题。 建议：全局尽量使用一个Producer对象，在使用完成之后主动调用close接口进行句柄关闭。 父主题： 使用Kafka
的任意Oozie的主机名，例如“https://10-1-131-131:21003/oozie/”。 public void test(String jobFilePath) { try { runJob(jobFilePath);
根据业务场景开发程序 提供了Producer和Consumer相关API的使用样例，包含了API和多线程的使用场景，帮助用户快速熟悉Kafka接口。 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。
建议Scan时指定StartRow和StopRow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题：
根据业务场景开发程序 提供了Producer和Consumer相关API的使用样例，包含了API和多线程的使用场景，帮助用户快速熟悉Kafka接口。 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。
from_base, int to_base) conv(string num, int from_base, int to_base) 对num做进制转换操作，示例为从10进制转为2进制 select conv('123',10,2); -- 1111011 rand() → double
select s_name, t2.l_orderkey, l_suppkey, count_suppkey, max_suppkey from test2 t2 right outer join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from ( select
执行命令提交拓扑。提交命令示例（拓扑名为jdbc-test）。 storm jar /opt/jartarget/storm-examples-1.0.jar com.huawei.storm.example.jdbc.SimpleJDBCTopology jdbc-test 结果查看 当拓扑提交完成后
array_sort(ARRAY [3, 2, null, 5, null, 1, 2], (x, y) -> CASE WHEN x IS NULL THEN -1 WHEN y IS NULL
info("Exiting testScanData."); } 注意事项 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题：
pRow，变成一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数： Batch：使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching：RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题：
% 365, 'abc'), (2, rand() % 365, 'bcd'), (1, rand() % 365, 'def'); 查询test_upsert表数据 select * from upsert_tab; ┌─id─┬───pdate─┬─name─┐ │ 2 │
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