检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
章主要阐述ModelArts服务受入侵的检测响应能力、防抖动的能力、域名合理使用、内容安全检测等能力。 安全防护套件覆盖和使用堡垒机,增强入侵检测和防御能力 ModelArts服务部署主机层、应用层、网络层和数据层的安全防护套件。及时检测主机层、应用层、网络层和数据层的安全入侵行为。
Server适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.912) Qwen-VL是规模视觉语言模型,可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。具有强大的性能、多语言对话、多图交错对话、支持中文开放域定位、细粒度识别和理解等特点。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu
Lite池故障处理流程 对于ModelArts Lite资源池,每个节点会以DaemonSet方式部署node-agent组件,该组件会检测节点状态,并将检测结果写到K8S NodeCondtition中。同时,节点故障指标默认会上报到AOM,您可在AOM配置告警通知。 当发生节点异常时
应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮,可选择自动学习的基础设置,需要的显示列。 表格内容折行:默认为关闭状态,启用此能力可让表格内容自动折行,禁用此功能可截断文本。 操作列:默认为关闭状态,启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列:默认所有显示项全部勾选,您可以根据实际需要定义您的显示列。
应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮,可选择自动学习的基础设置,需要的显示列。 表格内容折行:默认为关闭状态,启用此能力可让表格内容自动折行,禁用此功能可截断文本。 操作列:默认为关闭状态,启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列:默认所有显示项全部勾选,您可以根据实际需要定义您的显示列。
格”,通过训练部署模型,实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片,用合适的框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目
Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch NPU的推理指导(6.3.909) Qwen-VL是规模视觉语言模型,可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。具有强大的性能、多语言对话、多图交错对话、支持中文开放域定位、细粒度识别和理解等特点。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu
应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮,可选择自动学习的基础设置,需要的显示列。 表格内容折行:默认为关闭状态,启用此能力可让表格内容自动折行,禁用此功能可截断文本。 操作列:默认为关闭状态,启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列:默认所有显示项全部勾选,您可以根据实际需要定义您的显示列。
应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮,可选择自动学习的基础设置,需要的显示列。 表格内容折行:默认为关闭状态,启用此能力可让表格内容自动折行,禁用此功能可截断文本。 操作列:默认为关闭状态,启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列:默认所有显示项全部勾选,您可以根据实际需要定义您的显示列。
当前需手工处理,增加运维成本问题。 支持节点新进入集群,默认启用准入检测,以能够拉起真实的GPU/NPU检测任务 支持集群扩容时,扩容的节点默认开启准入检测,该准入检测也可关闭,以提升拉起真实的GPU/NPU检测任务成功率。 父主题: 功能介绍
让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自动学习,为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景 自动执行模型开发、训练、调优和推理机器学习的端到端过程 根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型
in certificate chain 图1 报错SSL certificate problem 可采取忽略SSL证书验证:使用以下命令来克隆仓库,它将忽略SSL证书验证。 git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal
确保此OBS桶的加密功能关闭。如果此OBS桶为加密桶,可单击“默认加密”选项进行修改。 图1 OBS桶是否加密 确保归档数据直读功能关闭 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开启,可单击“归档数据直读”选项进行修改。
lf, task_name=None, task_type=None, **kwargs) 示例代码 示例一:基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import
在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明
日志提示“label_map.pbtxt cannot be found” 问题现象 使用目标检测算法训练时,训练作业日志运行出现如下报错:ERROR:root:label_map.pbtxt cannot be found. It will take a long time to
ModelArts的Notebook有代理吗?如何关闭? Notebook有代理。 执行env|grep proxy命令查询Notebook代理。 执行unset https_proxy unset http_proxy命令关闭代理。 父主题: Standard Notebook
创建导出任务 将当前数据集的样本导出到指定的OBS路径下。仅支持图像分类、物体检测、图像分割和自由格式数据集。 dataset.export_data(path) 示例代码 导出数据集到OBS目录 from modelarts.session import Session from
不同类型的数据集支持的导入方式如表1所示。 表1 不同数据集支持的导入方式 数据集类型 OBS目录导入 Manifest文件导入 备注 图像分类 支持 支持 - 物体检测 支持 支持 - 图像分割 支持 支持 - 文本分类 支持 支持 - 命名实体 不支持 支持 - 文本三元组 不支持 支持 - 声音分类 支持