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  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    在“创建数据质量”页面,单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 填写参数配置,参数说明请参见表1。 图1 创建数据质量检测作业 表1 数据质量检测算子参数说明 参数名称 说明

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    选集。 用户通过数据质量作业对离线数据进行质量检测,然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线作业的数据。通过上述离线作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线服务运行完成,您可以通过效果评估检测推荐结果。 离线作业功能说明 表1 功能说明 离线作业

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    产品功能 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。

  • 自定义场景关闭后,为什么会自动启动? - 推荐系统 RES

    自定义场景关闭后,为什么会自动启动? 在创建自定义场景时,如果设置了自动召回策略,且此召回策略关联了在线服务,就会自动运行场景实例。用户可关闭召回策略,或者在在线服务中删除依赖的这个策略。 父主题: 自定义场景

  • 离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES

    离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量的离线数据源并按照推荐系统要求的数据格式上传至OBS,完成数据的检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效的。 父主题: 数据源

  • 查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES

    查询数据源任务结果 功能介绍 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格式,数据检测、数据探索及效果评估的内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/d

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    当数据源创建完成,您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中每一个属性的数据格式、统计所有行为,然后保存解析生成的数据格式。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取和检测、探索等操作。 操作步骤 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入数据源列表页面。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    产品价格详情 03 使用 推荐系统对离线数据进行质量检测,然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线策略的数据。通过上述作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线作业运行完成,您可以通过效果评估检测推荐结果。 使用推荐系统 推荐系统操作流程 准备工作

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    对第一个节点进行查询作业详情的配置。查询作业详情参数请参见查询作业详情API。 对第二节点进行重新执行作业的配置。重新执行作业详情参数请参见重新执行作业的API。 当检测到近线任务(实时流任务)失败时,才会进行第二个节点的作业。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 实时日志 运行推荐策略 创建离线作业 创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配

  • API概览 - 推荐系统 RES

    修改数据源特征 修改数据源中的特征。 删除数据源 删除数据源。 查询数据源任务结果 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格式,数据检测、数据探索及效果评估的内容。 场景 创建自定义场景 在指定工作空间下面创建自定义场景。 创建智能场景 在指定工作空间下面创建智能场景。 查询场景详情

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。 开启调度 默认开启调度。开启调度后,默认每天凌晨00:05开始执行。您也可以关闭调度手动执行效果评估作业。 指标类型 推荐服务效果评估指标,通过指标后的下拉框选择系统自置指标或自定义指标。您可以单击添加指标,单击该指标后的删除指标。

  • 自定义场景 - 推荐系统 RES

    RES支持哪些自定义策略? 重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? 自定义场景关闭后,为什么会自动启动?

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    入数据。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 在页面的“近线数据源”页签,在目标数据源右侧单击按钮关闭导入数据源,在弹出的对话框中进行确认。 关闭近线数据源导入不会影响存量数据的存储。 父主题: 数据源管理

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。 开启调度 默认开启调度。开启调度后,默认每天凌晨00:05开始执行。您也可以关闭调度手动执行效果评估作业。 指标类型 推荐服务效果评估指标,通过指标后的下拉框选择系统自置指标。您可以单击添加指标,单击该指标后的删除指标。

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    分组内可配置多个特征。默认关闭。 “最大推荐数结果数”:指定召回的结果数量。 “开启时间跨度”:不开启取全部数据,开启则指定从数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。默认关闭。 “开启调度”:开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。默认关闭。 图6 创建召回策略 配置

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    入到Cloudtable中进行实时的更新。 默认关闭。 是否更新物品的热度值 根据行为日志,计算物品的热度值。近线召回策略中(如利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集按何种顺序排列,如要选择根据热度排序,则需要打开该功能。 默认关闭。 是否保存历史记录 根据行为日志,统计用户的历

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    为男性的用户。 “应用于”:该过滤规则应用于所选的候选集,默认会作用于所有在召回池中选中的所有路候选集。 排序 点击率预估 点击率预估默认关闭。打开按钮之后,在“排序”下拉选项中选择计算成功的排序策略名称。 综合排序 综合排序即根据客体和主体的相关属性进行重排序处理。 属性匹配,