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连续识别模式在流式识别的基础上,结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入,但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测,如果是语音才会进行实际的解码工作,如果检测到静音,将直接丢弃。如果检测到一段语音的结束点,就会直接将当前这一段的识别结果返回,然后继续检测后面的语音数据。因此在连续识别模
功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束,因此适合于需要与您的系统进行交互的场景,例如外呼、控制口令等场景。 实时语音识别引擎的单句识别模式,和连续识别模式类似,也会进行语音的端点检测,如果检测到静音,将直接丢弃,检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作,如果检测到一段语音的结束点,
服务开通、关闭说明 使用SIS服务,无需显性执行开通操作,注册华为账号并开通华为云后,账户未欠费,即可调用SIS服务,调用成功后即认为已开通调用接口。此时计费方式为按需计费,不使用不计费。若用户从未调用过SIS服务接口,账户欠费则会被拦截,无法调用。 您也可以在控制台购买套餐包,
服务韧性 SIS提供三级可靠性架构,通过AZ之间容灾、AZ内实例冗余、实例健康检测等技术方案,保障服务的可靠性。 父主题: 安全
information: calc ak sk signature fail:signature expired报错。表示的是AK、SK凭证过期。 请先检测您使用的是临时AK、SK,还是永久性AK、SK。临时安全凭证通过接口临时访问密钥AK/SK获取;永久安全凭证通过我的凭证界面控制台获取。
event取值范围及其说明 表2 event取值范围 事件 说明 VOICE_START 检测到句子开始。 VOICE_END 检测到句子结束。 EXCEEDED_SILENCE 静音超长,也即没有检测到声音。 在流式一句话模式下: 不会返回VOICE_START、VOICE_END、
* 连接关闭后回调 */ @Override public void onTranscriptionClose() { Log.i("info", "长连接关闭"); }
默认连接超时时间为60秒,可根据需要调整 config.withTimeout(60); SSL配置(可选) // 根据需要配置是否跳过SSL证书验证 config.withIgnoreSSLVerification(true); 配置认证信息。 配置AK、SK、project_i
语音合成结束响应 功能介绍 当合成引擎处理完合成请求后,会发送合成结束响应。客户端收到该响应后关闭当前Websocket链接即可。 响应消息 表1 响应参数 名称 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为END,表示语音合成结束。 trace_id String
self._f.close() def on_close(self): """ websocket关闭会回调此函数 """ print('websocket is closed') self._f.close()
或者16bit。 支持中文普通话、方言和英语的语音识别,其中方言包括:四川话、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。 端点检测参数(vad_head、vad_tail、max_seconds)会影响句子的分段结果,存在一定误差。对连续模式和单句模式生效,对流式一句话模式无效。
中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容,即时输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于深度神经网络(Deep Neural Netw
一句的识别。 如果设置为0,表示不检测“长时间静音”情况。 取值范围:[0, 60000]的整数,单位为ms,默认为10000ms,即10s。 vad_tail 否 Integer 音频的结尾中的静音时间,正常情况下不应设成很小的值。 如果检测语音结尾的静音时长大于等于此值时,在
默认连接超时时间为60秒,可根据需要调整 config.withTimeout(60); SSL配置(可选) // 根据需要配置是否跳过SSL证书验证 config.withIgnoreSSLVerification(true); 配置认证信息。 配置AK、SK、project_i
客户端长时间没有发送语音,服务端超过20s没有收到语音,就会报这个错误。 解决方案 1. 检查代码是否存在发送音频后睡眠过多时间。 2. 检查是否发送end请求,是否关闭客户端。超过20s没有发送数据同时也没有断开连接,就会报该错误。在使用完毕后一定要记得断开与服务端连接。 父主题: 错误码类
实时语音识别接口使用Websocket协议承载,客户端与服务端交流流程如图1所示。 分为三个主要步骤: WebSocket握手。 基于WebSocket协议进行实时语音识别。 关闭WebSocket连接。 其中,基于WebSocket协议进行实时语音识别时,需要客户端首先发送转写开始消息,然后持续发送语音数据至服务端
needAnalysisInfo 否 Boolean 是否选择分析信息。当前仅对8k模型有效。 如果选择false,则声道、话者分离、情绪检测、速度信息均无效。默认false。 diarization 否 Boolean 是否需要话者分离,表示识别结果会包含role项,默认true。
no,默认为yes。 need_analysis_info 否 Boolean 是否选择分析信息。 如果选择false,则声道、话者分离、情绪检测、速度信息均无效。默认false。 diarization 否 Boolean 是否需要话者分离,表示识别结果会包含role项,默认true。
开发者可以使用java、python、c++等开发语言支持Websocket的对应软件包或库接口,与实时语音识别引擎握手连接,并发送语音数据和接收转写结果,最后关闭Websocket连接。 获取Websocket握手请求wss-URI请参见Websocket握手请求。 获取实时语音识别请求消息格式信息请参见实时语音识别请求。
"长连接开始"); } /** * 连接关闭后回调 */ @Override public void onTranscriptionClose() { Log.i("info", "长连接关闭"); } /** * 长连接连接失败是回调