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在左侧导航栏中,单击“事件列表”,进入“事件列表”页面。 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询,详细信息如下: 事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。 其中筛选类型选择事件名称时,还需选择某个具体的事件名称。 选择资源ID时,还需输入某个具体的资源ID。
00:00(北京时间)正式退市。 旧版训练管理如何升级到新版训练? 请参考新版训练指导文档(模型训练)来体验新版训练。 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? 新版训练和旧版训练的差异主要体现在以下3点。 新旧版创建训练作业方式差异 新旧版训练代码适配的差异 新旧版训练预置引擎差异 父主题: 下线公告
在左侧服务列表中,单击“网络 > NAT网关 NAT”,进入公网NAT网关页面。 单击“购买公网NAT网关”。 选择Server所使用“虚拟私有云”和“子网”,计费模式根据实际需求选择。其余参数配置可使用默认值,单击“立即购买”。 图3 购买公网NAT网关 在产品配置信息确认页面,再次核对弹性公网IP信息。
区域,获取当前Prometheus实例的Grafana数据源配置代码。 在Grafana中增加数据源。 登录Grafana。首次登录用户名和密码为admin,登录成功后可根据提示修改密码。 在左侧菜单栏,选择“Configuration > Data Sources”,单击“Add
在左上角选择区域,区域需与授权配置中的区域相同。 在ModelArts左侧菜单栏中,选择“开发环境>Notebook”,界面未提示权限不足,表明ModelArts的使用权限和委托授权配置成功。 如果提示“需获取依赖服务的授权”,说明未配置ModelArts委托访问授权,请参考Step3 为用户配置ModelArt
单击右上角的用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”。 下载密钥,并妥善保管。 准备租户名ID和IAM用户名ID,用于OBS桶配置。 将您的租户名ID和IAM用户名ID提供给华为技术支持,华为云技术支持将根据您提供的信息,为您配置OBS桶策略,以便用户收集的日志可以上传至对应的OBS桶。
"比对结果输出目录") 最终生成结果为similarities.csv表示每个Step各个权重参数两次比对相似度值,以及 {param_name}.png和summary_similarities.png以折线图方式表示各个Step相似度不比对结果。 详细工具的使用指导请参考梯度状态监控工具介绍。
每种分类的图片数不少50张。 标注时,类内方差尽量要小。即相同类别的标注,尽量近似;不同类别的标注,尽量保持差距较大。 标记的每个标签尽量和背景有较大的区分度。 物体检测标注,需要保证目标框内物体的完整性;针对图片中存在多个物体的情形,做到不重标、不漏标。 项目创建完成后,将会自
了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题 使用VS Code连接实例时,发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配 VSCode远程连接时卡顿,或Python调试插件无法使用如何处理? 父主题: 开发环境
“在线体验”会置灰。 方式二:在业务环境中调用模型服务的API进行推理。 在目标服务右侧,单击操作列的“调用”,在调用弹窗中获取API地址和调用示例,在业务环境中调用API进行体验。操作指导请参见调用MaaS部署的模型服务。 预置服务默认启用内容审核,且调用页面不显示该参数。 当
or directory”。 提示找不到包等错误,请参见训练作业日志中提示“No module named .*”。 Ascend启动脚本和初始化脚本问题。 确认相关脚本是否来源于官方文档并且是否严格按照官方文档使用。比如确认脚本名称是否正常、脚本路径是否正常。具体请参见示例:从
pull ubuntu:18.04 新建文件夹“self-define-images”,在该文件夹下编写自定义镜像的“Dockerfile”文件和应用服务代码“test_app.py”。本样例代码中,应用服务代码采用了flask框架。 文件结构如下所示 self-define-images/
在Notebook实例详情页面获取开发环境访问地址(例如:dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com)和端口号。 图1 Notebook实例详情页面 准备好密钥对文件。 密钥对在用户第一次创建时,自动下载,之后使用相同的密钥时不会再有下载界面(
在ModelArts的Notebook中如何在代码中打印GPU使用信息? 在ModelArts的Notebook中JupyterLab的目录、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系是什么? 如何在ModelArts的Notebook实例中使用ModelArts数据集? pip介绍及常用命令 在Mo
下载并安装AutoAWQ源码。 bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化
pull ubuntu:18.04 新建文件夹“self-define-images”,在该文件夹下编写自定义镜像的“Dockerfile”文件和应用服务代码“test_app.py”。本样例代码中,应用服务代码采用了flask框架。 文件结构如下所示 self-define-images/
/NPU的平均利用率低于50%时,在训练作业列表中会进行告警提示。 图2 作业列表显示作业资源利用率情况 此处的作业资源利用率只涉及GPU和NPU资源。作业worker-0实例的GPU/NPU平均利用率计算方法:将作业worker-0实例的各个GPU/NPU加速卡每个时间点的利用率汇总取平均值。
例描述、创建时间等单个筛选或组合筛选。 给子账号配置查看所有Notebook实例的权限 当子账号被授予“listAllNotebooks”和“listUsers”权限时,在Notebook页面上,单击“查看所有”,可以看到IAM项目下所有子账号创建的Notebook实例 。配置该
例描述、创建时间等单个筛选或组合筛选。 给子账号配置查看所有Notebook实例的权限 当子账号被授予“listAllNotebooks”和“listUsers”权限时,在Notebook页面上,单击“查看所有”,可以看到IAM项目下所有子账号创建的Notebook实例 。配置该
并选中,“操作”中查找写操作“modelarts:trainJob:create”、“modelarts:notebook:create”和“modelarts:service:create”并选中。“所有资源”选择“默认值”。“请求条件”中单击“添加条件”,设置“条件键”为“m