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容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
y节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片默认是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连
DCS服务提供了3级可靠性架构，通过双AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DCS服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 双AZ容灾 DCS提供了主备、Cluster集群、Proxy集群多种类型实例，支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响DCS实例持续提供服务。
其中，带宽使用率的计算公式为：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）* 100%。 该公式中同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些，会发生带宽使用率指标超过100%的情况。 判断当前是
DCS通过多种数据保护手段和特性，保障DCS的数据安全可靠。 表1 DCS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。 容灾多活策略 副本冗余 副本通
查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出的键数量”和“命令最大时延”，均呈现显著上升趋势，表明存在内存不足的问题。 建议客户登录控制台，参考缓存分析和慢查询，执行大Key扫描和慢查询。如果实例没有设置过期时间，会导致存储数据太多，内存被占满。 Redis实例如果内存满了但是key不多，可能原因是客户端缓冲区（output
很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要
当主备或者集群或者读写分离实例进行跨可用区部署时，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。备节点会自动升级为主节点，对外提供服务，从而提供更高的容灾能力。 实例跨可用区部署时，主备节点之间同步效率与同AZ部署相比基本无差异。 父主题： 安全性
请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在迁移可用区后有可能需要重启客户端应用。 升级Cluster集群实例可用区须知： 迁移可用区过程不会影响主节点，业务不会中断，但是性能会略有下降，建议在业务低峰时进行。 迁移可用区过程会导致部分副本连接中断，需确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力。
合理地选择数据结构能够节省内存和带宽。 例如存储用户的信息，可用使用多个key，使用set u:1:name "X"、set u:1:age 20存储，也可以使用hash数据结构，存储成1个key，设置用户属性时使用hmset一次设置多个，同时这样存储也能节省内存。 设置合理的过期时间。
目前仅提供主备实例类型，可选择企业版高性能型和企业版存储型： 企业版高性能型可选择8GB-64GB内存容量 企业版存储型可选择8GB-32GB内存容量，最大存储容量(SSD磁盘容量)可达256GB 更多企业版高性能型和存储型的差异请参考表2。 数据安全 支持细粒度授权和IP白名单 除单机实例外，均支持持久化和数据备份
建议不同的业务使用不同的DCS实例，避免实例故障影响多个业务。 加密存储数据 由于开源Redis持久化文件RDB、AOF不支持加密，所以DCS服务暂不支持数据加密，建议敏感数据用户自行加密后再写入DCS。 构建数据的恢复和容灾能力 预先构建数据的容灾和恢复能力，可以有效避免异常数据处理场景下数据误删、破坏的问题。
行主备倒换。 Sentinel对用户不可见，仅在服务内部中使用。Sentinel的详细介绍可参考什么是哨兵。 只读节点和读写节点规格一致，用户创建主备实例时，默认包含一个主节点和一个备节点。 Redis 4.0及以上版本的基础版实例支持定义端口，如果不自定义端口，则使用默认端口6
Redis实例支持存储的数据个数有限制吗？ Redis对数据存储的个数没有限制。Redis所存储的数据只需要在实例内存范围内即可。 父主题： 实例特性
Memcached主备实例在单机实例基础上，增强服务高可用以及数据高可靠性。 Memcached主备实例具有以下特性： 持久化，确保数据高可靠 实例包含一个主节点和一个备节点，都默认开启数据持久化。同时支持数据持久化，确保数据高可靠。 Memcached主备实例的备节点对用户不可见，不支持客户端直接读写数据。
权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要
Redis key丢失是什么原因 redis实例是不会主动丢失数据的，key丢失一般有这几种情况：1、key过期；2、key被逐出；3、key被删除。 按照顺序进行排查： 查看key是否过期。 查看监控，分析是否会触发键逐出机制。 去服务端分析info查看是否有删除key的操作。
选择任意一个可用区内DCS的Memcached都没有功能上的本质区别。 一般来讲，同一可用区比跨可用区的网络时延更有优势，但是跨可用区从容灾的角度比同可用区更有优势。当应用内部需要更低的网络时延，可以将应用实例组部署在同一个可用区中。 DCS的Memcached目前已支持跨可用
对于如何避免产生大Key和热Key，需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key
查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key是Redis使用中经常遇到的问题，本章节主要介绍DCS管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的
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