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IDE Online基本特性 特性 描述 云化和轻量化 依托华为云的计算和存储资源，实现云化开发环境供给，通过浏览器访问即可完成开发全过程，实现移动办公。 快速按需容器化 用户工作空间基于全容器技术，极短时间即可按用户所需配置（计算和存储）启动并提供服务，用后可随时释放。 多语言和技术栈
按需计费项 CodeArts IDE Online服务的计费项为存储资源和计算资源，存储资源和计算资源按小时计费，详细的费用收取说明请参见价格详情。 存储资源指IDE实例存续期间（创建后到删除为止）所占用的磁盘存储资源。 计算资源指IDE实例活动期间（启动后到休眠为止）所消耗的CPU、内存、网络资源的总和。
新建实例 IDE实例：为工程的工作空间，包含计算资源和存储资源，对于线下的开发平台，计算资源属于本地PC，存储资源属于本地硬盘，对于CodeArts IDE Online来说，可以理解为编码、运行、调试的操作都在这个实例里面完成。 本节介绍创建IDE实例（含创建工程）以及修改、删除IDE实例的操作步骤。
权限策略和授权项 权限及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限 策略及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
I的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 Region分为通用Region和专属Region： 通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region。
- √ × 查询模板工程 GET /v2/templates cloudIDE:template:list - √ × 父主题： 权限策略和授权项
仅支持CodeArts IDE Online内部调用，API方式不支持 cloudIDE:instance:access - √ × 修改IDE实例（仅修改描述和名称） PUT /v2/instances/{instance_id} cloudIDE:instance:update - √ × 分发实例给访问者
开放的生态，提供开放插件标准和插件市场 兼容业界最广泛使用的插件标准，提供独立的插件市场。 支持注册发布商，支持插件开发所需的开放标准、开源框架、打包工具和插件全生命周期管理。 父主题： 产品优势
权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
用户通过查询IDE实例列表接口，使用分页参数查询租户下所有IDE实例列表。API的调用方法请参见如何调用API。 本节示例操作包括分页查询，接口支持过滤和排序参数的操作，参数详情请参见查询IDE实例列表。 前提条件 确定调用API的Endpoint，详细信息请参见终端节点。 查询IDE实例列表
volumes：技术栈x86架构支持的存储容量。 arm_config.attributes.specs：技术栈arm架构支持的内存。 arm _config.attributes.volumes：技术栈arm架构支持的存储容量。 查询技术栈费用。 可以参考获取技术栈费用信息，为cpu内存和存储容量价格和。 确定技术栈模板工程。
本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
可按需选择工作空间的计算资源规格（micro或medium）和存储资源规格（GB）。 工作空间启动和停止 启动工作空间，获取由页面编辑器+运行环境+云端存储组成的集成开发环境。 停止工作空间可立即释放计算资源。 访问和配置后端环境 基于页面终端模拟器（WebTerminal）可以以命令行访问和配置后端环境。 多语言代码编写
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
Notebook（文件后缀名为“ipynb”），打开该文件后会出现一个Notebook Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
当“来源”是“Git”时需要设置，详情请参考凭证存储。 根据实际选择“允许”或者“不允许”。 仓库地址 当“来源”是“Git”时：代码仓文件下载地址。地址获取方式参考查看仓库详情。 当“来源”是“Archive”时：用户归档文件的下载地址。 分支 自定义分支名称。当“来源”是“Git”时需要设置。
开通完成后，单击页面右上角“立即使用”，进入CodeArts IDE Online首页，即可开始使用。 关闭服务 CodeArts IDE Online服务根据存储资源和计算资源的使用时长计费。若不再使用CodeArts IDE Online服务，为了避免不必要的花费，建议关闭服务。 关闭服务后，系统将停
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