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hex”的值，即为存储修改后的密码。 cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_*/*_ClickHouseServer/etc/ vi users.xml 如下所示：用password_sha256_hex来存储修改后的密码。 MRS
Flume常见问题 如何查看Flume日志 如何在Flume配置文件中使用环境变量 如何开发Flume第三方插件 如何配置Flume定制脚本 父主题： 使用Flume
inputFormat是指文件的格式。 watchType指的是文件的处理模式“PROCESS_ONCE”或者“PROCESS_CONTINUOUSLY”。 interval指的是多长时间判断目录或文件变化进行处理。 public <OUT> DataStreamSource<OUT>
inputFormat是指文件的格式。 watchType指的是文件的处理模式“PROCESS_ONCE”或者“PROCESS_CONTINUOUSLY”。 interval指的是多长时间判断目录或文件变化进行处理。 public <OUT> DataStreamSource<OUT>
Job - Counters: 50 回答 如下图所示，Spark Streaming应用中定义的逻辑为，从kafka中读取数据，执行对应处理之后，然后将结果数据回写至kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF（User-Defined
Job - Counters: 50 回答 如下图所示，Spark Streaming应用中定义的逻辑为，从Kafka中读取数据，执行对应处理之后，然后将结果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark
inputFormat是指文件的格式。 watchType指的是文件的处理模式“PROCESS_ONCE”或者“PROCESS_CONTINUOUSLY”。 interval指的是多长时间判断目录或文件变化进行处理。 public <OUT> DataStreamSource<OUT>
灵活的监控告警，轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业： MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS支持提交SparkSubmit、Spark
在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，Hive/Impala的权限控制暂未集成在Ranger中，由于Hive与Impala配置方法一致，本章节主要介绍Hive组件如何集成在Ranger中。 登录Ranger WebUI界面。 在“Service Manager”中的HIVE处，单击添加Hive Service。
使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
由于网络问题或者数据量大导致leader和follower数据不同步。 解决方法是客户端连接到Leader实例进行删除操作。 具体过程是首先根据如何查看哪个ZooKeeper实例是Leader查看Leader所在节点IP，使用连接客户端命令zkCli.sh -server Leader
Impala样例程序指导 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。
查询SQL结果 功能介绍 在MRS集群中查询一条SQL的执行结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id} 表1 路径参数 参数 是否必选
扩容集群 功能介绍 对MRS集群进行扩容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/expand 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释：
里打印“ERROR：cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息，如何解决并正常安装Ranger？ 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。 安装失败后，您可以登录Manager页面
情况或者页面显示错误问题。 现象 访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因 IE 9、IE 10、IE 11浏览器的某些版本在处理SSL握手有问题导致访问失败。 解决方法 推荐使用Google Chrome浏览器71及其以上版本。 父主题： Spark2x常见问题
情况或者页面显示错误问题。 现象 访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因 IE 9、IE 10、IE 11浏览器的某些版本在处理SSL握手有问题导致访问失败。 解决方法 推荐使用Google Chrome浏览器71及其以上版本。 父主题： Spark故障排除
id1, name FROM t1; FlinkSQL窗口函数支持迟到数据 FlinkSQL新增窗口函数支持迟到数据特性，解决迟到数据需要处理的场景。目前支持TUMBLE、HOP、OVER、CUMULATE窗口函数的迟到数据，示例如下： CREATE TABLE T1 ( `int`
executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark
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