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是 OBS表存储格式，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET table_comment 否 表描述。仅支持字符串常量。 obs_path 是 数据文件所在的OBS存储路径，推荐使用OBS并行文件系统存储。 格式：o
Connector概述 Flink Doris Connector 可以支持通过 Flink 操作（读取、插入、修改、删除） Doris 中存储的数据。详情可参考Flink Doris Connector 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 表1 支持类别 类别
DLI支持的Prometheus基础监控指标 表1提供了DLI支持的Prometheus基础监控指标，AOM Prometheus支持免费存储基础指标。 除基础指标外，AOM Prometheus提供的自定义指标按计费规则付费使用。 表1 DLI支持的Prometheus监控指标
网段。单击“确定”完成配置。 图7 安全组规则 检查增强型跨源连接对应的对等连接的路由信息 检查增强型跨源连接对应的对等连接的路由表，该路由表的本端路由地址网段是否和别的网段有重合，如果重合，路由可能转发错误。 获取增强型跨源连接创建的对等连接ID。 图8 获取对等连接ID 在VPC-对等连接控制台查看对等连接信息。
到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
与Doris建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS Doris，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。
数据保护技术 数据存储安全 为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，DLI对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DLI队列后，存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。
创建source流从Redis获取数据，作为作业的输入数据。 前提条件 创建该作业前，需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。 提交Flink作业之前，需要在OBS中上传数据文件。 登录管理控制台 在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 创建桶，这里以桶名“dli-test-obs01”为例。 单击“创建桶”。 进入“创建桶
catalog_name WITH (key1=val1, key2=val2, ...) 语法说明 WITH OPTIONS catalog属性一般用于存储关于这个catalog额外的信息。 表达式 key1=val1 中的键和值都是字符串文本常量。 父主题： DDL语法定义
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert
表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、维表、结果表 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。 提交Spark作业之前，需要在OBS中上传数据文件。 登录管理控制台 在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 创建桶，这里以桶名“dli-test-obs01”为例。 单击“创建桶”。 进入“创建桶
要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机IP信息。
tion Plan一个一个去执行，一直到全部都执行完。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟，因而进
CLEANARCHIVE 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理，以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 按文件容量进行清理，需要配置参数： hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
Clean操作说明 什么是Clean Cleaning用于清理Hudi表不再需要的老版本数据文件 (parquet文件或者log文件)，减轻存储压力，提升list操作效率。 如何执行Clean 写完数据后clean Spark SQL（设置如下参数，随后执行任意写入SQL时，在满足条件时触发）
请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
CLEAN 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行clean，删除老旧的历史版本文件，以减少hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 RUN CLEAN ON tableIdentifier; RUN CLEAN ON tablelocation; 参数描述
OPTIMIZE 命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.f
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